Cara Menargetkan Iklan Facebook Berdasarkan Riwayat Pembelian, Gaya Hidup, dan Lainnya: Penguji Media Sosial
Iklan Facebook Facebook / / September 26, 2020
Apakah Anda ingin mendapatkan lebih banyak dari iklan Facebook Anda?
Tahukah Anda sekarang Anda dapat menargetkan Iklan Facebook berdasarkan riwayat pembelian orang, peran pekerjaan, dan wawasan eksternal lainnya dari penyedia data utama?
Facebook terus meluncurkan alat periklanan yang memungkinkan pemasar menargetkan pelanggan ideal mereka dengan cara yang tidak terlihat sebelumnya.
Apakah Kategori Mitra itu?
Dalam setahun terakhir, Facebook telah diluncurkan Audiens Kustom, Pelacakan Konversi, Hasil Bersponsor, Audiens Serupa dan masih banyak lagi.
Kategori Mitra adalah alat terbaru yang ditambahkan ke kotak alat Facebook Anda. Inilah yang perlu Anda ketahui dan cara menggunakan Kategori Mitra Facebook untuk menjangkau audiens yang Anda inginkan dengan iklan Facebook Anda.
Facebook bermitra dengan Acxiom, Datalogix, dan Epsilon untuk mewujudkan Kategori Mitra. Mitra ini memberikan data tentang aktivitas online dan offline pengguna Facebook di luar Facebook untuk menciptakan peluang penargetan yang lebih baik.
Hingga saat ini, Anda dapat menargetkan iklan ke pengguna Facebook hanya berdasarkan informasi yang mereka berikan di profil mereka (usia, jenis kelamin, sekolah, lokasi, perusahaan) dan minat yang tepat dan luas.
Salah satu fitur yang ditambahkan sebelumnya — Audiens Kustom — mengubahnya, menambahkan kemampuan ke gabungkan daftar pelanggan offline Anda (alamat email, nomor telepon, dan nomor UID Facebook) dengan upaya periklanan Facebook Anda.
Dan sekarang Kategori Mitra ikut serta untuk memberikan akses ke lebih banyak data untuk pemasar Facebook.
Acxiom, Datalogix dan Epsilon sediakan lebih dari 500 kategori yang Anda bisa target yang terkait dengan hal-hal seperti riwayat pembelian, peran pekerjaan, dan gaya hidup.
Alih-alih memberi Anda daftar semua kategori 500-plus, berikut ini 10 contoh yang memberikan gambaran sekilas tentang kekuatan Kategori Mitra:
- Ukuran rumah tangga 6 (8.842.800 pengguna)
- Pengguna kartu kredit department store kelas atas (34.618.400 pengguna)
- Pembelian perlengkapan kantor rumah (2.638.300 pengguna)
- Pembelian kendaraan aftermarket lebih dari 48 bulan yang lalu (11.952.800 pengguna)
- Pembeli makanan & produk bayi (10.497.100 pengguna)
- Liburan kasino (4.242.000 pengguna)
- Pemilik anjing (12.643.500 pengguna)
- Pembeli kebugaran — pelari (5.950.600 pengguna)
- Guru / pendidik (223.000 pengguna)
- Donasi untuk perjuangan veteran (7.016.400)
Seperti yang Anda lihat, mitra ini memberi Facebook banyak sekali data. Kategori individual dapat mencakup hingga beberapa juta pengguna.
Dan Facebook akan terus menambah daftar ini.
Kategori dan Privasi Mitra
Saya tahu apa yang Anda pikirkan: AHHHH! Pengiklan tahu berapa banyak uang yang saya hasilkan? Apa yang saya beli? PERINGATAN PRIVASI!
Yakinlah, pengiklan tidak tahu apa-apa tentang Anda sebagai pengguna. Sebagai pemasar Facebook, Anda cukup beri tahu Facebook untuk menargetkan pengguna dalam grup tertentu, dan mereka melakukannya. Ini sama seperti saat kami menargetkan wanita berusia 35-44 tahun, tinggal di San Francisco dan bekerja di Facebook.
Tidak ada daftar pengguna. Yang ada hanya nama kategori dan jumlah orang yang ada di dalamnya. Facebook melakukan sisanya.
Saat iklan ditampilkan yang memanfaatkan Kategori Mitra, pengguna akan bisa mendapatkan lebih banyak informasi tentang perusahaan apa yang membagikan informasi mereka dan bagaimana. Baca posting ini dari Facebook tentang periklanan dan mitra pihak ketiga untuk info lebih lanjut.
Mengapa Kategori Mitra Penting?
Ini semua tentang relevansi dan efisiensi.
Berhentilah membuang-buang uang untuk beriklan kepada orang yang tidak peduli dengan produk, layanan, atau ceruk Anda. Fokus pada orang-orang yang paling mungkin berhubungan dengan apa yang Anda katakan.
Ini juga membuka peluang untuk berjualan di Facebook. Bayangkan Anda berada di industri perjalanan dan menawarkan paket untuk manula. Anda dapat menargetkan pengguna dalam kategori Datalogix seperti ini:
- Ambil kapal pesiar (13.020.0400 pengguna)
- Baby boomer yang makmur (17.098.700 pengguna)
- Wisatawan rekreasi (22.800.900 pengguna)
Anda kemudian dapat menargetkan mereka yang memenuhi syarat di ketiga grup, dan daftar Anda dikurangi menjadi sekitar 4 juta pengguna.
Dapatkan Pelatihan Pemasaran YouTube - Online!
Ingin meningkatkan keterlibatan dan penjualan Anda dengan YouTube? Kemudian bergabunglah dengan pertemuan ahli pemasaran YouTube terbesar dan terbaik saat mereka berbagi strategi yang telah terbukti. Anda akan menerima petunjuk langsung langkah demi langkah yang difokuskan pada Strategi YouTube, pembuatan video, dan iklan YouTube. Menjadi pahlawan pemasaran YouTube untuk perusahaan dan klien Anda saat Anda menerapkan strategi yang mendapatkan hasil yang terbukti. Ini adalah acara pelatihan online langsung dari teman-teman Anda di Penguji Media Sosial.
KLIK DI SINI UNTUK RINCIAN - PENJUALAN BERAKHIR 22 SEPTEMBER!Atau mungkin Anda menjual truk Ford baru dengan harga lebih dari $ 30.000. Anda dapat menargetkan pengguna dalam kategori Datalogix sebagai berikut:
- Pemilik truk pickup (17.904.500 pengguna)
- Mereknya adalah truk Ford (10.647.400 pengguna)
- Usia kendaraan 6-10 tahun (31.187.100 pengguna)
- Harga adalah $ 30K-40K (2,249,400 pengguna)
Jika Anda melewati kategori ini, Anda akan mendapatkan sekitar 37 juta pengguna.
Tapi dealer Anda ada di Milwaukee, WI. Jika Anda hanya menargetkan pria dalam jarak 25 mil dari Milwaukee yang sesuai dengan kategori ini, audiens baru adalah 71.500.
Tepat sekali. Lebih dari 70.000 pemilik truk Ford di daerah Milwaukee (itu banyak sekali truk Ford di daerah Milwaukee!) Yang mungkin sedang mencari truk Ford baru. Anda dapat menargetkan mereka.
Kuat, bukan?
Cara Menggunakan Kategori Mitra
Pertama-tama, ini adalahhanya tersedia untuk pengiklan di AS. untuk sekarang. Jika Anda berada di luar AS, pantau terus.
Kedua, Facebook mengatakan bahwa mereka meluncurkan ini untuk keduanya Editor Daya dan alat iklan layanan mandiri. Saya hanya memiliki ini di dalam Power Editor. Jika Anda ingin mengakses semua barang bagus, Anda harus menggunakan Power Editor bagaimanapun.
Saat membuat iklan, buka tab Audiens. Di bawah Precise Interests adalah kotak Kategori. Ini berlaku untuk Kategori Luas Facebook dan Kategori Mitra.
Seperti yang disebutkan sebelumnya, Anda dapat mengambil kategori dari Acxiom, Datalogix, dan Epsilon. Ketahuilah bahwa Anda hanya bisa menarik kategori dari salah satu mitra tersebut untuk iklan individual.
Perluas Acxiom, Datalogix atau Epsilon untuk melihat kategori yang ada di dalamnya. Kemudian pilih salah satu kategori yang Anda inginkan (sekali lagi, hanya pilih kategori dalam satu grup mitra).
Berikut ini tampilan berdasarkan contoh perusahaan perjalanan dari sebelumnya.
Arahkan kursor ke kategori yang dipilih dan deskripsi tooltip akan muncul. Berikut deskripsi dari “Affluent Baby Boomers”.
Kamu bisa memilih untuk menargetkan orang-orang yang menyukai SALAH SATU atau SEMUA kategori ini dengan mengklik drop-down di sebelah kiri…
Jika Anda tidak ingin mempelajari semua 500 kategori lebih (memang agak kikuk untuk memperluasnya dan menciutkan berulang kali untuk menemukan apa yang Anda inginkan), Anda juga dapat mulai mengetik kata kunci dalam kategori tersebut Cari.
Saya mulai mengetik "Pemasaran" dan kategori "Penjualan / Pemasaran" muncul.
Penargetan Kategori Mitra selanjutnya dapat digunakan selain Anda penargetan lain seperti usia, jenis kelamin, lokasi, dan minat.
Pengingat Kategori Mitra
Untuk rekap, berikut adalah hal utama yang harus diingat jika Anda akan mulai menggunakan Kategori Mitra sekarang:
- Targetkan pengguna berdasarkan aktivitas membeli di luar Facebook.
- Gunakan Power Editor.
- Hanya tersedia di A.S.
- Targetkan beberapa kategori, tetapi hanyasatu pasangan pada satu waktu.
- Gunakan Kategori Mitra sebagai tambahanpenargetan lainnya.
- Tidak ada yang berubah terkait privasi.
Sekarang, giliran Anda untuk mencobanya!
Apakah Penargetan Kategori Mitra Efektif?
Bentuk penargetan di Facebook ini terlalu baru untuk mengatakan seberapa efektifnya, dan itu akan sangat bergantung pada kualitas datanya. Tapi pasti ada potensi di sini.
Bagaimana menurut anda? Sudahkah Anda menggunakan Kategori Mitra? Hasil apa yang Anda lihat? Beri tahu kami di bagian komentar di bawah!