Cara Melacak Pengembalian Lalu Lintas Media Sosial: Pemeriksa Media Sosial

Apakah Anda melacak hasil pemasaran media sosial Anda?

Ingin tahu bagaimana cara membuat ROI lebih masuk akal?

Dengan melacak konversi mikro dan atribusi, Anda dapat menghubungkan nilai dolar ke upaya pemasaran media sosial Anda.

Dalam artikel ini, Anda akan melakukannya temukan cara melacak laba atas klik media sosial.

# 1: Beri Tag pada URL Anda

Pemberian tag memungkinkan Anda menambahkan data ke clickstream. Ini adalah contoh dari tautan yang diberi tag:

Saat tautan ini diklik, inilah yang diberitahukannya kepada perangkat lunak pelacakan analytics di foo.com:

• Utm_source adalah “facebook”.
• Utm_mediumnya adalah “bpk”.
• Utm_campaignnya adalah “pokemongo”.
• Utm_keywordnya adalah “charmander”.
• Utm_contentnya adalah “ad-1”.

Pada dasarnya, setiap tag mengirimkan variabel: utm_source, utm_medium, dll. Dan setiap variabel memiliki nilai terlampir: facebook, cpc, dll.

Pemberian tag adalah mesin waktu analitik. Jika Anda melakukannya dengan benar, Anda bisa

melacak konversi mikro, melakukan atribusi, dan menyampaikan laporan yang menjawab pertanyaan yang tidak terduga dari klien atau atasan Anda.

Semua alat analitik menggunakan struktur tag khusus untuk mengelompokkan dan mengatribusikan lalu lintas menurut sumber, media, konten, dan sebagainya. Contoh-contoh di bagian ini digunakan Google Analytics Tag UTM.

Catatan: Jika Anda pengguna Adobe Analytics, Anda dapat menggunakan variabel tersebut. Atau jika Anda ingin berkreasi, atur Adobe Analytics untuk menafsirkan variabel UTM; Periksa artikel ini oleh Adam Greco untuk mempelajari caranya.

Saluran

Google Analytics menghasilkan data saluran berdasarkan sumber dan media. Saluran adalah klasifikasi yang luas dari sumber lalu lintas, seperti "sosial".

Medium

utm_medium adalah media asal kunjungan. Pikirkan media sebagai cara untuk terpisah dibayar, diperoleh, dan dimiliki.

Anda dapat mengatur media untuk apapun yang Anda inginkan. Tapi ingat, Google Analytics menentukan saluran menggunakan media dan sumber, jadi tetap berpegang pada standar:

• "Sosial" berarti pengunjung tiba di situs Anda setelah mengklik link di postingan media sosial.
• "Rujukan" adalah default. Jika Anda tidak menetapkan utm_medium dan Google Analytics menemukan URL rujukan, Google Analytics harus menampilkannya sebagai "rujukan".
• “Bpk” berarti pengunjung mengeklik tautan biaya per klik. (Gunakan bpk, bukan ppc.)
• "Organik" berarti pengunjung mengklik hasil penelusuran organik.

Untuk temukan data ini di Google Analytics, buka Akuisisi> Semua Lalu Lintas> Sumber / Media.

Jika kamu gunakan media sosial berbayar, jangan setel utm_medium ke "sosial". Tetapkan utm_medium ke "cpc" (biaya per klik) atau "cpm" (biaya per 1.000 tayangan) relevan. Jika Anda menyetelnya ke "bpk" dan sumbernya adalah "Facebook.com", misalnya, Google Analytics memilih saluran "sosial", dan Anda masih dapat menambahkan data biaya ke dalam laporan pemasaran berbayar.

Jika Anda tidak menetapkan media, klik dapat ditampilkan sebagai "rujukan" atau "sosial".

Sumber

utm_source adalah situs web pengarah: “facebook” untuk Facebook.com, “twitter” untuk Twitter.com, “google” untuk Google.com, “portent” untuk Portent.com, dll.

Jika Anda tidak menyetel sumber, Google akan mencoba mengambilnya dari URL situs perujuk. Tapi ingat: Google menggunakan sumber dan media untuk menghasilkan saluran, jadi atur sumber saat Anda bisa.

Kampanye, Kata Kunci, dan Konten

Anda akan menemukan utm_campaign, utm_keyword, dan utm_content lebih serbaguna. Kamu bisa biarkan nilai-nilai ini kosong atau setel sesuai keinginan. Ingatlah bahwa ini adalah cara yang bagus untuk menambahkan detail ke data Anda.

Jika Anda tidak menggunakan penargetan kata kunci di iklan sosial, gunakan utm_keyword untuk menandai kriteria penargetan. Jika Anda membuat postingan organik, biasanya Anda tidak akan menggunakan utm_keyword sama sekali.

Ini membantu gunakan utm_content untuk A / B pengujian gambar, keseluruhan iklan, dan kiriman. Nyatanya, Anda dapat menggunakan utm_content untuk apa pun yang dilihat pembaca.

Gunakan utm_campaign untuk mengelompokkan konten berdasarkan topik, waktu, atau kampanye.

# 2: Lacak konversi Mikro

Setelah pemberian tag Anda disiapkan, sekarang saatnya untuk fokus pada konversi mikro. Sebagian besar konversi terjadi setelah serangkaian peristiwa.

Misalnya, John Smith melihat ulasan produk Anda, mengklik ke halaman produk dan membaca ulasan, tetapi tidak melakukan pembelian. Keesokan harinya ketika dia melakukan pencarian, produk tersebut muncul di iklan PPC. Meskipun dia memiliki minat, dia tidak mengekliknya.

Saat dia melihat posting bersponsor dua hari kemudian, dia mengkliknya dan melakukan pembelian dari Anda dan berlangganan newsletter Anda. Sebulan kemudian, dia melakukan pembelian lagi setelah menerima penawaran khusus melalui email.

Meskipun urutannya akan berbeda untuk setiap pelanggan, dua hal terjadi dalam cara pelanggan ini melakukan pembelian:

• Pelanggan berinteraksi dengan Anda dalam beberapa cara. Masing-masing penting. Anda perlu melacak konversi mikro untuk mengetahui itu.
• Pelanggan kembali ke situs Anda dari salah satu dari beberapa sumber. Setiap sumber penting dan menghasilkan konversi mikro yang berbeda. Anda perlu menggunakan model atribusi untuk memahaminya.

Konversi mikro

Banyak aktivitas kecil namun terukur (menghabiskan waktu di situs web Anda, berlangganan buletin Anda, dll.) Dapat terjadi dalam perjalanan menuju pembelian. Setiap aktivitas adalah peristiwa kecil yang menunjukkan nilai; ini adalah konversi mikro. Memantau konversi mikro memungkinkan Anda lacak kontribusi bottom-line hingga klik terakhir. Dan jika Anda benar URL tag, kamu bisa atribut konversi mikro ke sumber.

Google Analytics memungkinkan Anda mendirikan tujuan konversi, yang bisa berbasis URL (seperti halaman arahan setelah seseorang berlangganan buletin Anda) dan berbasis acara. Misalnya, Anda dapat melacak saat pengunjung menggulir ke bawah pada jarak tertentu pada halaman atau mencatat kunjungan lebih dari 2 menit.

Dengan melacak konversi mikro, Anda bisa mengukur nilai yang dihasilkan oleh sumber dan inisiatif yang tidak menghasilkan konversi klik terakhir, seperti kampanye media sosial yang mengarahkan lalu lintas ke konten bermerek ringan.

Atribusi

Pada contoh di atas, John Smith pertama kali mengunjungi situs Anda melalui ulasan produk. Keesokan harinya, iklan PPC memicu minat, dan ketika dia melihat posting bersponsor beberapa hari kemudian, dia mengkliknya dan melakukan pembelian. Sebulan kemudian, dia mengklik penawaran email dan melakukan pembelian.

Semua klik ini menghasilkan konversi mikro, yang penting, tetapi yang dapat Anda tunjukkan kepada atasan Anda hanyalah klik terakhir.

Di sinilah pelaporan atribusi masuk. Itu akan membiarkanmu melihat bagaimana saluran, sumber, dan media yang berbeda menghasilkan konversi mikro dan makro. Dalam laporan di bawah ini, media sosial menghasilkan 3% dari semua konversi klik terakhir. Ini juga membantu 4% lainnya dari konversi klik terakhir lainnya, sehingga memiliki nilai melebihi apa yang ditampilkan data klik terakhir.

Data ini tidak tepat karena menunjukkan bantuan; itu tidak menghitung sentuhan atau memeriksa jalur individu. Jadi walaupun Anda tidak bisa mengatakan media sosial adalah klik kedua dalam 10 transaksi, misalnya, Anda bisa mengatakan media sosial membantu dalam 10 transaksi.

Meskipun tidak sempurna, pengaitan adalah bagian informasi berharga yang membantu Anda memahami sumber pendapatan.

# 3: Lakukan Matematika

Berkat pemberian tag, Anda melacak konversi mikro dan memiliki gambaran atribusi yang lebih jelas. Sekarang saatnya menghitung. Kamu butuh lampirkan nilai pada konversi mikro tersebut. Fakta bahwa sebuah iklan atau posting media sosial memberi Anda 1.000 pengunjung yang tetap berada di situs Anda selama lebih dari 5 menit hanya penting jika pengunjung tersebut bernilai lebih dari rata-rata.

Anda dapat menghubungkan dolar ke konversi mikro dengan beberapa laporan standar Google Analytics; tidak perlu perhitungan yang rumit. Jika Anda menjual produk secara online, rumus ini akan menghitung nilai pelanggan rata-rata:

CR * CV = nilai pengunjung konversi mikro
atau
MCR * CV = nilai pengunjung konversi mikro

Berikut pengelompokan variabel:

• CR adalah rasio konversi makro rata-rata.
• MCR adalah rasio konversi makro untuk pengunjung yang pertama kali melakukan konversi mikro tertentu.
• CV adalah nilai konversi rata-rata.

Misalnya, Anda menjual makanan marmot organik secara online, dan rata-rata pelanggan membelanjakan $ 50 per pesanan (CV). Rasio konversi situs (CR) Anda adalah 5%, dan pengunjung yang mendaftar ke buletin email (MCR) Anda mengonversi sebesar 10%.

Inilah nilai rata-rata pengunjung:

.05 * $50 = $2.50

Inilah nilai pengunjung yang mendaftar untuk buletin email:

.10 * $50 = $5.00

Jumlah uang tidak sepenting fakta bahwa pengunjung yang mendaftar ke buletin Anda bernilai dua kali lipat bagi Anda. Dengan kata lain, sesuatu yang baik terjadi ketika orang-orang mendaftar ke buletin email Anda.

Sekarang Anda dapat memeriksa untuk melihat berapa banyak orang yang membeli setelah mereka menerima buletin, dan berapa banyak yang mereka beli. Artinya membawa sumber apa saja pendaftaran email bermanfaat.

Intinya adalah menghabiskan uang media sosial untuk menghasilkan pendaftaran email bisa menjadi investasi yang bagus untuk Anda.

Tip: Jika Anda dan klien / pengelola Anda tidak yakin, coba uji pisahan: Matikan saluran / sumber. Anda dapat melakukan ini sambil meminimalkan variabel lain seperti penjualan, acara khusus, dan peluncuran produk baru. Kemudian lacak dengan cermat apa yang terjadi.

Kesimpulan

Analytics bukan tentang perbaikan cepat dan pelaporan "tunjukkan sekarang"; ini tentang pelacakan tren dan kinerja jangka panjang. Ingatlah itu, dan Anda akan menginspirasi semua orang di sekitar Anda.

Bagaimana menurut anda? Dapatkah Anda menggunakan kiat-kiat ini untuk mulai melacak ROI dengan lebih efektif? Apakah Anda punya ide lain? Silakan bagikan pemikiran Anda di komentar di bawah!