Kecerdasan Buatan dan Pemasaran: Yang Perlu Diketahui Pemasar: Penguji Media Sosial

Ingin tahu bagaimana kecerdasan buatan (AI) akan memengaruhi pemasaran Anda? Mencari alat AI yang dapat Anda mulai gunakan sekarang?

Untuk mengeksplorasi apa yang perlu diketahui pemasar tentang kecerdasan buatan dan pemasaran, saya mewawancarai Paul Roetzer di Podcast Pemasaran Media Sosial.

Paul mendirikan Institut AI Pemasaran, konferensi AI Pemasaran, dan PR 20/20. Dia juga pembawa acara podcast Marketing AI baru.

Paul membagikan beberapa contoh aplikasi praktis untuk AI dalam pemasaran dan membahas sejumlah alat AI yang dapat digunakan pemasar saat ini.

Memulai AI

Ketertarikan Paul pada AI dipicu oleh kemenangan Watson dari IBM Bahaya di 2011. Watson mengalahkan Ken Jennings dan Brad Rutter, dua juara terbaik

Bahaya pernah dilihat. Karena penasaran, Paul mulai bertanya-tanya tentang AI dan teknologi pemrosesan bahasa alami di balik Watson.

Salah satu hal pertama yang dia lakukan adalah membaca Otomatiskan Ini oleh Christopher Steiner. Dalam buku ini, Paul mempelajari bagaimana algoritme cerdas menyebabkan gangguan di banyak industri yang berbeda. Dia juga menemukan bagaimana mesin dapat belajar sendiri, membuat prediksi yang lebih baik, dan berkembang melampaui bantuan manusia. Menyadari hanya masalah waktu sebelum kemajuan ini akan mengubah penjualan dan pemasaran, dia mulai mempelajari semua yang dia bisa tentang AI.

Membangun Kemitraan Otomasi Pemasaran

Pada tahun 2012, Paul sudah 7 tahun menjalankan agensinya sendiri, PR 20/20, dan berada di garis depan pemasaran otomatisasi melalui kemitraan dengan pemasaran masuk, penjualan, layanan pelanggan, dan platform CRM, HubSpot. Bersama dengan perusahaan lain seperti Marketo, Pardot, dan Eloqua, teknologi pemasaran dan otomasi muncul didanai dengan miliaran dolar, tetapi sebagian besar masih bersifat dasar dan didorong oleh manusia pada saat itu.

Tentu saja, Paul mulai memikirkan apa yang akan terjadi selanjutnya dan bagaimana otomatisasi pemasaran dapat berkembang dari sana. Berdasarkan semua yang dia amati, dia tahu bahwa mesin akan segera dapat mempelajari, beradaptasi, dan meningkatkan semua hal yang masih bergantung pada manusia lain untuk dilakukan.

Meluncurkan Marketing AI Institute dan Marketing AI Conference

Pada tahun 2014, Paul menerbitkan buku keduanya, Cetak Biru Kinerja Pemasaran, di mana dia memeriksa berbagai organisasi yang berjuang untuk mencapai tujuan kinerja mereka. Dalam bukunya, Paul menulis tentang tiga celah utama yang ada di perusahaan ini: bakat, teknologi, dan strategi. Premis dasar dari buku ini menetapkan bahwa tidak memiliki orang yang tepat atau teknologi yang tepat mencegah perusahaan membangun strategi yang optimal untuk mencapai tujuan mereka.

Hanya dalam 700–1.000 kata dari 50.000 di seluruh buku, Paul juga menyoroti bagaimana teknologi otomasi, masa depan otomasi cerdas, dan teknologi di balik Watson berlaku untuk pemasaran. Namun bagian ini menjadi fokus utama dan hal yang ingin dibicarakan semua orang dengan Paul.

Hal ini mendorong Paul untuk mulai melakukan pembicaraan di konferensi seperti SXSW pada tahun 2015 tentang teorinya tentang asal mula intelijen pemasaran dan potensi yang dimilikinya. Teknologi itu ada di sana tetapi belum ada yang sepenuhnya menerimanya. Dia sempat bermain-main dengan ide untuk memulai perusahaan perangkat lunaknya sendiri untuk membangun mesin intelijen untuk mengotomatiskan strategi pemasaran.

Setahun kemudian, Paul menyadari bahwa dia tidak diperlengkapi atau tidak siap untuk mengambil proyek itu. Ini akan memakan waktu setidaknya 10 tahun dan mungkin satu miliar dolar. Masih banyak yang tidak diketahui dan prosesnya terlalu rumit. Meskipun dia bukan orang yang tepat untuk mencoba melakukan semua ini sebagai perusahaan perangkat lunak, dia diposisikan secara unik dan jauh lebih banyak memenuhi syarat untuk menceritakan kisah AI dan membantu pemasar lain memahaminya sebagai PR 20/20, yang sebagian besar merupakan agensi pemasaran konten.

Paul berangkat untuk membantu pemasar memahami AI dan belajar menerapkannya melalui blog yang diberdayakan oleh PR 20/20 yang disebut Marketing AI Institute. Pada Januari 2019, Paul membaginya menjadi perusahaannya sendiri dan Marketing AI Conference menjadi landasan entitas tersebut.

Mengapa Pemasar Harus Memperhatikan AI

AI Berdampak pada Kehidupan Sehari-hari

Paul memprediksi bahwa AI akan memiliki dampak tahunan triliunan dolar pada bisnis. Ada lusinan aplikasi konsumen untuk itu setiap hari, dari Netflix merekomendasikan acara untuk ditonton dan Google Maps mengubah rute Anda di sekitar kecelakaan hingga Amazon memprediksi apa yang akan Anda beli selanjutnya dan Gmail menyelesaikan kalimat Anda. Namun kebanyakan orang tidak tahu apa itu dan bagaimana cara kerjanya karena mereka tidak menyadari bahwa pembelajaran mesin melakukan tugas-tugas ini.

AI membuat hidup Anda lebih baik dengan membuat segalanya lebih nyaman dan dipersonalisasi dan hal yang sama terjadi dalam pemasaran dan penjualan. Perangkat lunak yang kami gunakan akan menjadi lebih pintar dari waktu ke waktu. Dengan itu, pemasar akan memiliki kemampuan untuk mempersonalisasi dan melakukan berbagai hal dalam skala besar dengan cara yang saat ini dibatasi oleh pemasaran yang hanya didukung oleh manusia.

Al Akan Mengubah Karir Pemasaran

AI dapat membantu bisnis Anda membuat keputusan pemasaran yang lebih baik dan mengarahkan pelanggan ke merek Anda. Teknologi baru akan mengubah pekerjaan kita sebagai pemasar, sama seperti teknologi itu mengubah segala sesuatu dalam hidup kita. Artinya jalur karir baru akan terbuka dan pekerjaan kita akan lebih menyenangkan.

Banyak pemasar akan kagum dengan hasil dalam 3 tahun, tetapi hanya segmen tertentu yang akan memahami potensi perangkat lunak cerdas sekarang dan menemukan alat ini saat ini. Dengan melakukan ini, mereka memberi diri mereka keunggulan beberapa tahun lebih awal dari rekan-rekan mereka yang masih takut mempelajari AI. Mungkin topiknya terlalu abstrak atau berlebihan untuk dipahami. Apa pun alasannya, merek yang tidak menemukan cara yang lebih cerdas untuk melakukan pemasaran akan ditinggalkan oleh pesaing mereka yang melakukannya.

Konsumen Mengharapkan Manfaat AI

Dekade terakhir telah mengkondisikan konsumen untuk menyerahkan data dan privasi sebagai ganti personalisasi dan kemudahan penggunaan. Orang-orang mengharapkan tingkat personalisasi tertentu dalam cara perusahaan memasarkan kepada mereka, bahkan di lingkungan B2B. Sesuatu yang kurang dari pengalaman membeli yang mulus atau tanpa gesekan dari perusahaan membuat frustrasi. Orang-orang menginginkan kemudahan yang bisa dibawa oleh AI.

Apa Itu AI?

Dari perspektif pemasaran, ada beberapa hal mendasar yang perlu diketahui tentang pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam serta cara kerjanya masing-masing. Yang pertama adalah bahwa perangkat lunak yang menggerakkan mesin pada dasarnya bodoh. Mesin tidak dapat melihat, mendengar, memahami, atau berbicara. AI hanyalah istilah umum untuk membuat mesin "lebih pintar" dan memberi mereka kemampuan seperti manusia.

Misalnya, Alexa, Siri, atau asisten suara lainnya tidak memahami apa pun secara langsung. Alat-alat ini telah dilatih untuk mendengar bahasa manusia, memahami apa yang dikatakannya, memprosesnya, dan menghasilkan respons terbaik untuk kueri Anda.

Prediksi Tentang Hasil Masa Depan

Bagian utama dari AI disebut pembelajaran mesin. Sederhananya, ini membuat prediksi tentang hasil di masa depan berdasarkan data historis. Ini mirip dengan ilmu data, yang telah melakukan hal yang sama selama beberapa dekade. Perbedaannya adalah bahwa pembelajaran mesin meningkat karena semakin banyak data yang lebih baru tersedia dan membuat prediksi sebagai tanggapan atas informasi ini.

Misalnya, Google Maps tidak diberdayakan oleh petunjuk arah pengetikan manusia untuk mengubah rute orang saat mereka keluar, mengalami kecelakaan, atau melakukan hal lain di jalan. Ini menggunakan titik data dari berbagai sumber untuk memprediksi jalur yang lebih baik saat Anda mengemudi.

Dalam tugas sehari-hari dalam karier Anda, Anda akan menemukan bahwa Anda hanya membuat serangkaian prediksi di setiap momen hari Anda. Pemasar membuat serangkaian prediksi setiap hari tentang apa yang akan ditulis; di mana dan kapan menerbitkannya; berapa banyak yang dibelanjakan untuk iklan; warna, seni, dan desain; dan lebih banyak lagi berdasarkan perilaku manusia di masa lalu. Kemudian mereka hanya berharap yang terbaik. Masing-masing prediksi ini adalah contoh tempat pembelajaran mesin dapat diterapkan.

Dengarkan acaranya untuk mendengar lebih banyak contoh produk yang menggunakan AI untuk memprediksi perilaku manusia.

Menjelajahi AI untuk Kebutuhan Anda

Banyak perusahaan mengklaim bahwa mereka memanfaatkan AI, padahal sebenarnya tidak. Ini sebenarnya telah menjadi masalah besar di industri dan masalah yang telah ditangani oleh Paul selama beberapa tahun terakhir. Banyak entitas akan mengatakan bahwa mereka menggunakan pembelajaran mesin, pembelajaran dalam, atau jaringan saraf. Terserah pemasar sebagai pelanggan potensial untuk membedakan apakah itu benar.

Ajukan pertanyaan tajam tentang bagaimana tepatnya teknologi digunakan dalam proses tersebut dan bagaimana hal itu akan membuat perusahaan Anda lebih efisien dan lebih pintar. Tantang penjual yang menjual teknologi untuk melihat apakah mereka benar-benar memahaminya. Beri tahu mereka berapa lama atau berapa biaya untuk menjalankan sebuah keterampilan atau proses dan tanyakan bagaimana mesin mereka dapat membuatnya lebih cepat atau menghilangkannya sama sekali.

Kemudian minta mereka menjalankan demo dan panduan. Jika Anda kesulitan memahami teknologi yang mendasarinya, cari seseorang di luar perusahaan yang benar-benar dapat menjelaskannya kepada Anda.

Cara Pemasar Sosial Dapat Menggunakan AI

Aplikasi AI sedang dibuat untuk hampir semua hal. Jika Anda kebetulan bekerja untuk perusahaan besar dengan akses ke data tak terbatas dan anggaran untuk alat, dunia ada di tangan Anda! Meskipun pemasar UKM mungkin harus menggali lebih dalam untuk menemukan alat yang mereka butuhkan, hampir setiap bisnis dapat menggunakan AI.

Paul menguraikan beberapa aplikasi praktis dan manfaat AI untuk pemasar media sosial di perusahaan dalam berbagai ukuran.

Chatbots

Kesalahpahaman umum tentang chatbots adalah hanya memiliki kata "bot" di namanya membuatnya menjadi AI. Ini bukan kasusnya. Kebanyakan chatbot saat ini tersedia sekarang, baik digunakan untuk layanan pelanggan, tanggapan otomatis, atau penjualan, sangat bergantung pada logika percabangan yang diberdayakan manusia dan rangkaian pernyataan jika-maka berfungsi.

Paul mengakuinya menyiapkan chatbots bisa menjadi pengalaman yang brutal dan luar biasa. Dia mengatakan itu seperti menyiapkan alur kerja email untuk 100.000 orang dalam alat otomatisasi. Dalam beberapa kasus, manusia masih perlu menyiapkan semua aturan untuk chatbot dan terus mempertahankan serta memperbarui aturan tersebut ke depannya.

Teknologi Chatbot dengan kemampuan bertenaga AI di dalamnya dapat menghilangkan kebutuhan manusia untuk mengatur dan memperbarui aturan ini. Untuk mengetahui apakah teknologi chatbot mendukung kemampuan ini, ajukan pertanyaan tentang bagaimana perusahaan menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk membuat segalanya lebih efisien untuk Anda.

Pemrosesan bahasa alami berarti teknologi memproses makna di balik pertanyaan atau pernyataan seperti yang diucapkan atau diketik secara alami, kemudian menghasilkan respons atau rekomendasi yang benar. Pembelajaran mesin adalah saat teknologi dapat menentukan rekomendasi mana yang benar-benar berguna dan secara otomatis menghilangkan rekomendasi yang tidak berguna. Kemudian, chatbot menyesuaikan semua rekomendasi di masa mendatang berdasarkan informasi ini. Kuncinya adalah bahwa teknologi chatbot memproses, mempelajari, dan beradaptasi sepenuhnya tanpa manusia harus melacak setiap interaksi dan menyesuaikan aturan secara manual.

Saya mengungkapkan bahwa saya cukup mengenal penyedia chatbot utama saat ini dan sebagian besar tidak menawarkan fitur canggih yang didukung AI ini untuk bisnis kecil. Beberapa penyedia saat ini menawarkan pemrosesan bahasa alami dan kemampuan pembelajaran mesin untuk pelanggan tingkat perusahaan. Jadi, Anda dapat mengharapkan teknologi itu tersedia, lebih terjangkau, dan segera tersedia secara luas.

Jika Anda tidak memiliki chatbot, dapatkan chatbot. Meskipun Anda secara manual memberdayakan logika pencitraan merek, hal itu akan mempersiapkan Anda ketika teknologi AI pasti berkembang ke lebih banyak bisnis.

Strategi Konten

Strategi konten datang untuk membuat prediksi tentang apa yang harus ditulis, seberapa sering dipublikasikan, kata kunci mana yang akan digunakan, dan sebagainya. Strategi konten tradisional sedang berkembang dan ada banyak uang yang dialokasikan untuk pengembangan alat dan platform yang menerapkan pembelajaran mesin untuk menghilangkan spekulasi.

Misalnya, HubSpot adalah salah satu yang pertama menerapkan pembelajaran mesin di alat strategi konten mereka untuk melakukan pengelompokan konten. Masukkan kata dan alat tersebut merekomendasikan topik lain yang terkait dengannya dari dalam situs. Ini kemudian memunculkan tautan langsung untuk Anda.

Ada peluang lain untuk menggunakan AI untuk melakukan hal-hal seperti melihat beberapa kumpulan data ketika orang mencari hal-hal tertentu dan memberi sinyal kapan perusahaan Anda harus memposting tentang produk mereka. Ini dapat membantu Anda menentukan kata kunci mana yang akan digunakan atau bahkan mungkin menulis konten untuk Anda di beberapa titik di masa mendatang.

Teknologi ini mungkin menggantikan banyak konsultan di masa mendatang, tetapi juga akan menciptakan peluang besar untuk berkonsultasi dengan perusahaan tentang cara menggunakan AI untuk melakukan strategi konten.

Iklan Sosial

Penempatan iklan otomatis di Facebook, Google, dan platform media sosial lainnya adalah area lain di mana AI dapat membantu. Jika Anda mengelola halaman Facebook, Anda mungkin pernah melihat permintaan yang menanyakan, "Apakah Anda ingin menjalankan iklan ini?" Ini memiliki gambar dan teks dari salah satu posting Anda. Yang harus Anda lakukan adalah terus membuat iklan Facebook berdasarkan rekomendasi Facebook yang menurutnya akan berhasil. Fungsionalitas ini sepenuhnya didukung oleh AI.

Foto dan Video

Setiap minggu di podcast ini, Erik Fisher menyoroti alat atau aplikasi. Banyak yang telah dibagikan baru-baru ini menggunakan AI untuk menyempurnakan foto atau menghapus orang atau objek dari latar belakang dengan mengklik sebuah tombol.

Paul menyebutkan alat yang dia gunakan dalam presentasinya di Marketing AI Conference yang mengambil gambar putrinya dan mengubahnya menjadi Picasso dalam 30 detik. Kami membahas Face App, yang mengambil foto pengguna masa kini dan menua mereka lebih muda atau lebih tua. Video palsu yang dalam adalah contoh lain bagaimana AI dapat meningkatkan, menyempurnakan, atau memanipulasi gambar dan video.

Monitoring dan Review

Melacak pemantauan dan ulasan media sosial adalah proses lain yang dapat disederhanakan dan disederhanakan oleh teknologi AI kelola, terutama untuk bisnis kecil dan waralaba di mana ulasan memainkan peran yang sangat besar Cari. Kedua tugas tersebut secara historis sangat memakan waktu, terutama jika Anda mempelajari analisis sentimen dan memprioritaskan tugas mana yang harus ditanggapi.

Ada begitu banyak vendor untuk masing-masing vendor sehingga pemasar benar-benar dapat memilih kasus penggunaan dan menambahkan "alat pemantauan sosial bertenaga AI" atau "iklan sosial bertenaga AI" dan menelusuri untuk menemukan seseorang. Paul menyarankan untuk mencari kasus penggunaan yang sangat sempit dan spesifik untuk menemukan yang ideal untuk perusahaan Anda.

Perangkat Lunak dan Alat Pemasaran yang Didukung AI

Paul menawarkan berbagai sumber daya dan alat yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan pemasaran, kampanye email, dan iklan media sosial Anda.

Platform CRM

Cara terbaik untuk mempelajari lebih lanjut tentang AI adalah memulai dengan teknologi yang sudah Anda miliki seperti CRM dan platform otomatisasi. Jika Anda menggunakan salah satu yang utama yang tersedia untuk pemasar, ada kemungkinan besar alat itu memiliki fitur yang diberdayakan AI yang mungkin belum Anda aktifkan atau bahkan belum Anda ketahui.

Misalnya, pengguna alat pemasaran percakapan Drift dapat memulai dengan menggunakan kapabilitas chatbot khusus yang ditawarkan dengan paket Pro, Premium, dan Perusahaan. Platform serupa termasuk Conversica, LivePerson, dan HubSpot, masing-masing dengan teknologi AI percakapan mereka sendiri atau pembuat chatbot untuk mendorong layanan pelanggan. Hampir setiap perusahaan teknologi besar mengintegrasikan obrolan dalam beberapa cara. Perusahaan platform sedang membangun chatbot atau mengintegrasikan chatbot pihak ketiga.

Yext

Untuk melacak pemantauan dan ulasan media sosial, Paul menyarankan Yext. Ini dapat memproses banyak sekali informasi, memahami apa yang dikatakan di dalamnya, dan menggunakan model yang berbeda untuk memprioritaskan kepada siapa Anda harus merespons.

Yext juga mengaktifkan data bisnis untuk Amazon Alexa. Jika Anda menanyakan perangkat berkemampuan Alexa tentang jam kerja perusahaan lokal, Yext adalah teknologi yang memberdayakan cantuman bisnis tersebut dan memberikan informasi penting kepada pengguna suara teknologi.

Dengarkan acaranya untuk mempelajari lebih lanjut tentang membuat akun untuk bisnis Anda di Yext dan membuatnya dapat ditemukan dalam penelusuran suara.

Rasa.io

Platform email seperti Drip dan MailChimp dapat menggunakan AI untuk menyediakan segmentasi daftar, memprediksi kelelahan, mempelajari waktu terbaik untuk mengirim ke penerima individu, dan banyak lagi. Meskipun ada cara untuk menyempurnakan fitur dan fungsionalitas yang saat ini ditawarkan dengan Drip dan MailChimp, Paul menemukan solusi ini kludgey.

Dia merekomendasikan Rasa.io, platform email yang membuat konten yang dipersonalisasi otomatis dalam buletin. Secara teori, setiap buletin dikirim pada waktu yang diprioritaskan untuk setiap penerima. Kemudian mempelajari tautan mana yang diklik pengguna dan pada akhirnya mulai mengadaptasi tautan yang disertakan dalam buletin mendatang berdasarkan informasi ini. Jadi setiap buletin yang dikirimnya bisa berbeda dari yang lain.

Pattern89

Pattern89 adalah perangkat lunak pemasaran yang menerapkan AI untuk merancang iklan yang dioptimalkan untuk media sosial dan Google. Ini menghilangkan kerumitan dan perkiraan dalam menggunakan tawaran, anggaran, dan pengelolaan saluran untuk memantau dan mengoptimalkan materi iklan Anda, terutama dalam skala besar.

Pattern89 menggunakan pembelajaran mesin untuk memberikan analisis cerdas tentang data kinerja iklan Anda di semua platform iklan dan memprediksi materi iklan dan saluran mana yang kemungkinan besar akan berkinerja terbaik. Berfungsi sebagai asisten, ia kemudian memberikan rekomendasi tentang bagaimana Anda harus mengalokasikan anggaran Anda dan memungkinkan Anda membuat perubahan apa pun dengan mengklik tombol.

Saya menambahkan bahwa dalam waktu dekat, aplikasi AI ini dapat menghilangkan tugas dan aktivitas pengelolaan media sosial yang dilakukan oleh staf atau konsultan penuh waktu. Ini tentu saja mengganggu pekerjaan atau fungsi pembelian media digital di dalam perusahaan atau agensi.

Meskipun Google dan Facebook belum membuat alat rekomendasi yang mirip dengan yang ditawarkan Pattern89, teknologinya semakin maju. Google Analytics telah bercabang untuk memberikan peringatan untuk setiap anomali dalam wawasan dan analitik Anda. Ia kemudian bertanya, “Apakah ini membantu? Ya atau tidak." Setiap kali Anda mengeklik "ya", Anda baru saja melatih model pembelajaran mesin untuk menemukan lebih banyak anomali seperti itu.

Persado

Persado baru-baru ini membuat kesepakatan besar dengan JP Morgan Chase untuk membuat konten untuk iklan sosial menggunakan pemrosesan bahasa alami dan teknologi generasi. Mereka sekarang memperluas kemitraan mereka dan menggunakan AI untuk menulis konten di saluran lain.

Salah satu kasus penggunaan asli Paul untuk AI adalah menulis postingan blog. Meskipun ada beberapa lompatan ke depan, dia telah mengikuti kemajuan di bidang ini sejak 2015 dan tidak menganggap AI akan menjadi kekuatan pengganggu utama untuk penulisan kreatif. Namun, ada peluang untuk teknologi yang dilatih AI dalam hal menulis konten formulaik berbasis data seperti laporan dan analisis keuangan, pelaporan olahraga, deskripsi produk untuk eCommerce, atau pemilihan cakupan.

Frase

Phrasee, platform pemasaran yang mirip dengan Persado, menggunakan AI untuk menangani baris subjek email yang 98% lebih baik daripada baris subjek yang dibuat oleh manusia. Diperlukan 100.000 email agar mesin dapat mempelajarinya, tetapi kemudian mesin akan benar-benar mulai menulis baris subjek email berdasarkan badan email Anda. Frase berfungsi sebagai editor, melihat konten dan menghasilkan baris subjek email yang menghasilkan keterlibatan dan tingkat terbuka yang tinggi.

Sumber daya tambahan

Perusahaan Paul melacak lebih dari 1.200 alat dan platform pemasaran yang digerakkan oleh AI dan telah membuat profil 55–60 di antaranya di Marketing AI Institute. Mereka menyoroti perusahaan dengan mengajukan delapan pertanyaan yang sama kepada mereka dan mengumpulkan jawabannya dalam Panduan Pembeli AI Pemasaran.

Perusahaannya juga menerbitkan buletin yang mengumpulkan "Yang Terbaik" dari seluruh web dan menerbitkan lima hingga tujuh artikel asli berdurasi panjang dalam seminggu di situsnya yang membuat AI mudah didekati dan aktual. Buletin keluar setiap hari Selasa dan Kamis. Setiap Juli, mereka mengadakan Konferensi Kecerdasan Buatan Pemasaran (MAICON) tahunan, di mana orang-orang dapat belajar lebih banyak lagi.

Penemuan Minggu Ini

EmojiCopy adalah aplikasi berbasis web gratis yang memiliki fungsi pencarian dan opsi untuk membuat baris emoji sekaligus. Alih-alih harus mencari dan menambahkan emoji satu per satu ke pesan Anda, Anda dapat dengan mudah menggunakan situs ini untuk memilih emoji sebanyak yang Anda suka dengan mengklik mouse atau mengetuk jari Anda. Lalu dengan cepat buat serangkaian emoji yang dapat disalin dan ditempel di mana saja di web.

EmojiCopy berfungsi pada desktop dan perangkat seluler dan dapat diakses dari situs, EmojiCopy.com.

Dengarkan pertunjukan untuk mendengar lebih banyak tentang EmojiCopy.

Poin Penting Dari Episode Ini:

• Ikuti Paul LinkedIn atau temukan dia di Indonesia.
• Belajar lebih tentang PR 20/20.
• Dengarkan Pemasaran podcast AI.
• Temukan Institut Kecerdasan Buatan Pemasaran.
• Cari tahu lebih lanjut tentang Konferensi Kecerdasan Buatan Pemasaran (MAICON).
• Baca Otomatiskan Ini oleh Christopher Steiner.
• Jelajahi buku Paul, Cetak Biru Kinerja Pemasaran.
• Memeriksa Melayang, Conversica, LivePerson, dan HubSpot.
• Periksa bisnis Anda di Yext.
• Kirim email yang lebih cerdas dengan Rasa.io.
• Optimalkan media sosial dan iklan Google Anda dengan Pattern89.
• Membiarkan Persado tangani tulisan formula Anda.
• Mencoba Frase untuk menghasilkan baris subjek email yang menarik.
• Temukan lusinan alat yang digerakkan oleh AI dan platform teknologi pemasaran dari Panduan Pembeli AI Pemasaran.
• Periksa EmojiCopy.
• Pelajari lebih lanjut tentang Facebook Ads Summit 2019 di FBSummit.info.
• Tonton Talk Show Pemasaran Media Sosial mingguan kami pada hari Jumat pukul 10 pagi di Pasifik Crowdcast.

Bagaimana menurut anda? Apa pendapat Anda tentang penggunaan AI dalam pemasaran media sosial Anda? Silakan bagikan komentar Anda di bawah ini.