Cara membuat Pivot Table di Microsft Excel

Bagaimana-Untuk

OlehAndre Da Costa

Terakhir diperbarui saat17 Januari 2020

Jika Anda perlu menganalisis kumpulan data, Microsoft Excel adalah alat yang sempurna untuk pekerjaan itu. Anda sudah tahu bahwa Excel menyimpan informasi dalam tabel, tetapi kekuatan aplikasi ada di dalam alat yang dapat Anda gunakan untuk mengeksploitasi informasi yang tersembunyi di dalam sel-sel itu. Salah satu alat itu adalah Tabel Pivot. Kami melihat fitur kembali di Excel 2010, dan masuk Excel 2016 kami terus melihat bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk memanipulasi dan menemukan tren data.

Buat Tabel Pivot di Excel

Apa itu Pivot Table?

Tabel pivot adalah nama mewah untuk menyortir informasi. Ini sangat ideal untuk menghitung dan meringkas informasi yang dapat Anda gunakan untuk memecah tabel besar menjadi jumlah informasi yang tepat yang Anda butuhkan. Anda bisa menggunakan Excel untuk membuat Tabel Pivot yang Disarankan atau membuatnya secara manual. Kami melihat keduanya.

Tabel Pivot yang Disarankan

Diperkenalkan di Excel 2013, Recommended Pivot Table adalah ringkasan data yang telah dirancang sebelumnya yang direkomendasikan Excel untuk Anda. Anda mungkin tidak mendapatkan informasi yang Anda butuhkan tergantung pada kumpulan data Anda, tetapi untuk analisis cepat, ini bisa berguna. Untuk membuatnya, sorot sumber data (rentang sel di buku kerja yang berisi data yang ingin Anda analisis.) Kemudian pilih tab Sisipkan, dan kemudian PivotTable yang disarankan.

Ketika dialog Pilih Sumber Data muncul, klik OK.

Galeri gaya PivotTable yang direkomendasikan akan muncul yang memberikan saran tentang bagaimana Anda mungkin ingin menganalisis data yang dipilih. Dalam contoh berikut, saya akan menggunakan Hitungan Nama Karyawan berdasarkan Jam Kerja pada bulan Januari. Milik Anda akan bervariasi tergantung pada jenis data yang Anda sortir. Klik OK.

Seperti yang Anda lihat pada tabel di bawah, saya dapat mengetahui berapa banyak orang yang bekerja dalam jumlah jam tertentu di bulan Januari. Skenario seperti ini akan bagus untuk melihat siapa yang mungkin bekerja paling keras, bekerja lembur, dan dari departemen mana dalam suatu perusahaan.

Gali

Untuk membuatnya lebih menarik, mari kita menggali lebih dalam dan mencari tahu karyawan mana yang paling berhasil. Seperti yang Anda lihat, panel tugas Tabel Pivot muncul di sebelah kanan menampilkan alat tambahan yang bisa saya gunakan untuk mengurutkan dan memfilter. Untuk contoh berikut, saya akan menambahkan Jam Bekerja di Januari ke area Filter dan tambahkan nama karyawan ke area Baris. Setelah melakukan itu, Anda akan melihat bidang baru telah ditambahkan ke lembar yang disebut Jam Bekerja di Januari.

Ketika saya mengklik di kotak filter, saya bisa melihat yang terendah dan yang tertinggi. Mari pilih yang tertinggi yaitu 205, klik OK. Jadi seorang karyawan dengan nama Philip bekerja kebanyakan jam di Januari. Tidak ada yang lebih mudah dari itu.

Buat PivotTable dari Awal

Jika Anda ingin lebih mengontrol bagaimana tabel pivot Anda dirancang, Anda bisa melakukannya sendiri menggunakan alat Pivot Table standar. Sekali lagi, pilih sumber data atau rentang tempat data disimpan di buku kerja dan pilih Sisipkan> PivotTable.

SEBUAH Buat PivotTable dialog muncul dengan beberapa opsi. Karena saya bekerja dengan sumber data dari dalam lembar kerja itu sendiri, saya akan meninggalkan default. Anda bisa memilih untuk menambahkan Pivot Table ke lembar kerja yang ada atau yang baru. Dalam hal ini, saya akan memasukkannya ke lembar baru.

Anda akan melihat lembar baru muncul dengan saran tentang apa yang dapat Anda lakukan. Dalam skenario khusus ini, saya ingin tahu berapa jam bekerja oleh karyawan di Penjualan. Untuk melakukan itu, saya cukup menggunakan Departemen untuk memfilter daftar dan menambahkan Tabel lain ke Baris seperti Nama Karyawan dan beberapa jam bekerja.

Klik pada filter Departemen dan klik Penjualan lalu OK.

Segera saya bisa melihat siapa yang paling berhasil. Saya menambahkan bidang tambahan untuk lembur hanya untuk menganalisis lebih lanjut informasi yang diberikan.

Anda sekarang harus memiliki gagasan yang baik tentang seberapa kuat Pivot Tables. Dan bagaimana mereka menghemat waktu dengan mencari informasi yang tepat yang Anda butuhkan dengan sedikit usaha. Untuk sejumlah kecil data, ini mungkin berlebihan. Tetapi untuk dataset yang lebih besar dan lebih kompleks, itu membuat pekerjaan Anda jauh lebih mudah.