Apa itu Deepfake dan Mengapa Sangat Berbahaya?

Bagaimana-Untuk

OlehMichael Bryant

Terakhir diperbarui saat1 September 2021

Dulu sebagian besar terbatas pada pornografi, deepfake sekarang bermunculan di mana-mana. Lebih meresahkan: teknologi di baliknya semakin baik setiap tahun, yang dapat memiliki implikasi luas di tahun-tahun mendatang.

Apakah Mark Zuckerberg benar-benar mengakuinya? memiliki data yang dicuri dari miliaran orang? Apakah Barack Obama memanggil Donald Trump “omong kosong lengkap?Setiap tautan video ini adalah contoh deepfake, bentuk berbahaya dari teknologi buatan yang memungkinkan untuk memasukkan kata-kata ke mulut seseorang atau wajah lain di tubuh orang lain. Ada juga "kulit suara" dan "klon suara," yang memungkinkan orang iseng meniru suara.

Saat membahas deepfake, ada dua pertanyaan yang perlu dijawab. Pertama, apa yang membuat mereka, dan kedua, mengapa mereka semakin menjadi begitu efektif. Jadi mari kita lihat.

Deepfakes: Jadi, Apa Masalahnya?

Tidak diragukan lagi, beberapa deepfake lucu — begitu Anda terlibat dalam lelucon. Bayangkan, misalnya, bahwa presiden Amerika Serikat ke-44 benar-benar secara terbuka menyebut nama ke-45 sebagai nama yang buruk atau bahwa Wonder Woman yang asli, Lynda Carter, entah bagaimana ditempatkan ke dalam film yang lebih baru yang benar-benar dibintangi Gal Gadot.

Sayangnya, saat deepfake menjadi lebih baik, masalah bisa muncul dan menyebabkan masalah yang signifikan. Misalnya, lawan politik dapat membuat video palsu yang menunjukkan lawan mereka dalam posisi yang membahayakan. Dengan begitu, mereka bisa menggeser hasil pemilu. Dalam contoh yang lebih berbahaya, bayangkan presiden Amerika Serikat saat ini menyatakan perang terhadap China dan pemerintah China percaya itu benar.

Masalah deepfake tidak harus melibatkan selebriti atau pejabat pemerintah. Misalnya, dengan "kulit suara", scammer dapat meyakinkan orang tua bahwa anak mereka dalam masalah, atau agen IRS palsu dapat menipu warga yang tidak menaruh curiga untuk menyerahkan informasi perbankan.

Contoh lain dari deepfake adalah penipuan phishing, pelanggaran data, pencemaran nama baik, rekayasa sosial, serangan disinformasi otomatis, dan penipuan keuangan, di antara banyak lainnya.

Mengapa Mereka Efektif?

Teknologi pembelajaran mendalam telah meningkatkan kualitas deepfake dalam beberapa tahun terakhir. Namun, ada alasan lain karena fakta dan fiksi menjadi semakin kabur. Berdasarkan Sangat Palsu Sekarang, bias konfirmasi dan keyakinan salah juga mengacaukan otak kita.

Bias Konfirmasi

Dengan bias konfirmasi, individu mencari, menafsirkan, dan menyukai informasi dengan cara yang mendukung keyakinan atau nilai seseorang.

Seperti yang dijelaskan oleh American Psychology Association (APA), “Bias Konfirmasi adalah kecenderungan untuk mencari informasi yang mendukung, daripada menolak, prasangka seseorang, biasanya dengan menafsirkan bukti untuk mengkonfirmasi keyakinan yang ada sambil menolak atau mengabaikan konflik apapun data."

Keyakinan Palsu

Dalam psikologi, teori pikiran mengacu pada kapasitas mental untuk memahami orang lain dan perilaku mereka. Keyakinan yang salah dianggap sebagai tonggak penting bagi teori tersebut. Ini adalah pemahaman bahwa orang lain dapat mempercayai hal-hal yang tidak benar.

Kembali ke Deep Fake Now: “Dengan waktu yang cukup, seseorang, di suatu tempat pasti akan menggunakan 'fakta alternatif' untuk mendukung agenda mereka. Dan mereka kemungkinan akan menggunakan teknologi deepfake untuk 'membuktikan' pernyataan mereka. Ini adalah cara mereka menyebarkan keraguan dan propaganda di dalam masyarakat.”

Kedua konsep tersebut menunjukkan bagaimana deepfake digunakan sebagai alat untuk mengubah opini.

Deepfake: Asli atau Palsu?

Meskipun teknologi di balik deepfake semakin baik, ada beberapa cara untuk mengetahui kapan sebuah video secara khusus palsu. Faktanya, Norton menjelaskan setidaknya ada 15 cara yang pasti untuk menentukan pemalsuan. Diantaranya adalah:

• Gerakan mata yang tidak wajar. Gerakan mata yang tidak terlihat alami — atau kurangnya gerakan mata, seperti tidak berkedip — adalah tanda bahaya. Sulit untuk meniru tindakan berkedip dengan cara yang terlihat alami. Ini juga menantang untuk meniru momen mata orang sungguhan. Itu menjadi mata seseorang biasanya mengikuti orang yang mereka ajak bicara.
• Kurangnya emosi. Anda juga dapat melihat morphing wajah atau gambar stiches jika wajah seseorang tampaknya tidak menunjukkan emosi yang seharusnya sejalan dengan apa yang seharusnya mereka katakan.
• Pewarnaan yang tidak alami. Warna kulit yang tidak normal, perubahan warna, pencahayaan aneh, dan bayangan yang salah tempat adalah tanda-tanda bahwa apa yang Anda lihat kemungkinan palsu.
• Sidik jari digital. Teknologi Blockchain juga dapat membuat sidik jari digital untuk video. Meskipun tidak mudah, verifikasi berbasis blockchain ini dapat membantu membangun keaslian video. Inilah cara kerjanya. Saat video dibuat, konten didaftarkan ke buku besar yang tidak dapat diubah. Teknologi ini dapat membantu membuktikan keaslian sebuah video.
• Pencarian gambar terbalik. Pencarian gambar asli, atau pencarian gambar terbalik dengan bantuan komputer, dapat menemukan video serupa secara online untuk membantu menentukan apakah gambar, audio, atau video telah diubah dengan cara apa pun. Meskipun teknologi pencarian video terbalik belum tersedia untuk umum, berinvestasi dalam alat seperti ini dapat membantu.

Contoh

Ada banyak contoh deepfake online. Favorit pribadi saya termasuk yang berikut:

Seperti yang Anda lihat, deepfake bisa lucu, kocak, sungguh. Sayangnya, mereka juga bisa berbahaya ketika teknologi digunakan secara ilegal. Ini akan menarik ke mana ini pergi sebagai sebuah konsep di tahun-tahun mendatang.

Bagaimana-Untuk

Cara Menghapus Cache, Cookie, dan Riwayat Penjelajahan Google Chrome

Chrome melakukan pekerjaan yang sangat baik untuk menyimpan riwayat penjelajahan, cache, dan cookie untuk mengoptimalkan kinerja browser Anda secara online. Cara dia...

Bagaimana-Untuk

Panduan Anda untuk Berbagi Dokumen di Google Dokumen, Spreadsheet, dan Slide

Anda dapat dengan mudah berkolaborasi dengan aplikasi berbasis web Google. Berikut panduan Anda untuk berbagi di Google Dokumen, Spreadsheet, dan Slide dengan izin...