Bagaimana Menganalisis Keterlibatan Pengunjung Situs Dengan Laporan Google Analytics: Pemeriksa Media Sosial

Ingin tahu apakah orang yang Anda kirim ke situs web Anda menemukan apa yang mereka cari? Ingin wawasan untuk meningkatkan perjalanan pelanggan?

Dalam artikel ini, Anda akan menemukan cara menganalisis keterlibatan pengunjung situs web Anda di Google Analytics. Anda juga akan mempelajari cara melihat segmen audiens mana yang menghabiskan lebih banyak waktu di situs Anda dan menemukan peluang untuk menyesuaikan apa yang dilihat pengunjung saat pertama kali tiba di situs Anda.

Untuk mempelajari cara menggunakan tiga laporan Google Analytics untuk menemukan bagaimana orang terlibat dengan situs web Anda, baca artikel di bawah untuk panduan yang mudah diikuti atau tonton video ini:

Google Analytics dan Perjalanan Pelanggan

Sebelum kita beralih ke analytics, mari kita bahas tentang mengapa Anda menggunakan Google Analytics. Pikirkan tentang itu dalam sebuah percakapan. Orang-orang datang ke situs Anda dan situs Anda melakukan percakapan dengan mereka untuk berharap membuat mereka menjadi pelanggan.

Jika Anda memikirkannya, itulah yang terjadi ketika orang mengunjungi toko offline. Mereka harus berinteraksi dengan staf penjualan yang membantu mereka membeli produk. Situs web Anda pada dasarnya melakukan hal yang sama dan Google Analytics adalah bagaimana Anda dapat mendengarkan percakapan itu dan memahami bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs web Anda.

Cara lain untuk memikirkan percakapan tersebut adalah keterlibatan. Di Google Analytics, Anda dapat melihat laporan dan melihat tingkat keterlibatan pengunjung situs web. Jika mereka tidak terlibat sama sekali, itu artinya mereka melakukan percakapan yang buruk dan Anda mungkin ingin mengubah beberapa pesan pemasaran. Jika mereka banyak terlibat, Anda akan berharap bahwa mereka pada akhirnya akan menjadi pembeli.

Sekarang mari kita lihat laporan Google Analytics di mana Anda dapat menemukan data ini.

# 1: Menganalisis Keterlibatan Pengunjung Situs Web menurut Sumber Lalu Lintas di Google Analytics

Mulailah dengan melompat ke laporan favorit saya: the laporan sumber / media. Dari layar beranda Google Analytics, buka Akuisisi> Semua Lalu Lintas> Sumber / Media di navigasi kiri.

Laporan sumber / media memberi tahu Anda dari mana lalu lintas situs web Anda berasal dan jumlah lalu lintas yang Anda dapatkan dari berbagai sumber lalu lintas ini. Ini juga menunjukkan metrik keterlibatan Anda, dan pada akhirnya, hasil dari semua keterlibatan itu.

Jika laporan Anda tidak seperti milik saya, itu karena saya menggunakan sesuatu yang disebut UTM. Pastikan Anda juga menggunakan UTM dengan benar untuk menandai lalu lintas Anda. Baca artikel ini untuk pelajari cara mengatur UTM.

Dalam laporan sumber / media, kami akan fokus pada bagian Perilaku, yang mencakup tiga metrik utama untuk keterlibatan:

• Rasio pentalan memberi tahu Anda berapa banyak orang yang datang ke situs Anda dan pergi tanpa melihat halaman lain.
• Halaman per sesi adalah jumlah halaman yang dilihat orang selama kunjungan mereka ke situs Anda.
• Durasi sesi rata-rata adalah berapa lama orang bertahan.

Di bagian atas, Anda dapat melihat rasio pentalan, halaman per sesi, dan durasi sesi rata-rata untuk situs secara keseluruhan.

Di bawah nomor di seluruh situs, laporan mengelompokkan metrik ini menurut sumber lalu lintas.

Rasio Pentalan

Meskipun sangat membantu untuk mengetahui bahwa rasio pentalan adalah 27% di seluruh situs, Anda tidak dapat melakukan apa pun dengan informasi tersebut. Anda perlu menyibak menurut sumber lalu lintas.

Pada gambar di bawah, Anda dapat melihat rasio pentalan untuk langsung / tidak ada adalah 31% dan untuk infusionsoft / email, adalah 12%. Jadi rasio pentalan untuk orang yang datang langsung ke situs hampir sama dengan rasio pentalan di seluruh situs. Lalu lintas infusionsoft / email, bagaimanapun, adalah sekitar setengahnya. Orang yang datang ke situs melalui email dua kali lebih terlibat dibandingkan orang yang datang ke situs secara langsung.

Bagaimana dengan sumber lalu lintas lainnya? Rasio pentalan untuk lalu lintas penelusuran (google / organik) adalah 25%, yang hampir sama dengan lalu lintas situs secara keseluruhan tetapi tidak terlibat seperti lalu lintas email. Ini tentang apa yang Anda harapkan karena pengunjung ini mungkin baru saja mendengar tentang bisnis dan oleh karena itu cenderung tidak terlibat.

Lalu lintas email, di sisi lain, telah mendengar tentang bisnis ini. Mereka sudah tahu, menyukai, dan mempercayai merek tersebut dan akan kembali lagi dan lagi. Saya perkirakan rasio pentalan akan lebih rendah karena Anda melakukan percakapan yang lebih baik dengan sumber lalu lintas tertentu ini, dan menurut data ini, sepertinya memang begitu.

Jika Anda melihat email lainnya — e-commerce-unmasked / email — rasio pentalan jauh lebih tinggi, yaitu 48%. Apa bedanya? Keduanya adalah email, jadi bukankah rasio pentalan harus hampir sama?

Perbedaannya adalah infusionsoft / email adalah daftar internal. Ini adalah pelanggan dan prospek sehingga mereka memahami merek, kembali ke situs berulang kali, dan jauh lebih terlibat. Sebaliknya, e-commerce-unmasked / email adalah orang yang belum mengetahui bisnisnya. Mereka sedang dalam tahap awal bekerja dengan bisnis sehingga rasio pentalan yang lebih tinggi diharapkan.

Halaman per Sesi

Sekarang mari beralih ke halaman per sesi. Di bawah ini, Anda dapat melihat infusionsoft / email berada di 5 halaman per sesi, sedangkan nomor di seluruh situs hampir 4. Ini berarti pengunjung yang datang dari email melihat lebih banyak halaman saat mengunjungi situs.

Anda sudah tahu bahwa sumber email lainnya — ecommerce-unmasked / email — memiliki rasio pentalan yang tinggi dan melihat halaman per sesi memberikan lebih banyak detail. Alih-alih melihat rata-rata 5 halaman per kunjungan, pengunjung ini hampir tidak melihat 2 halaman. Mereka datang dan pergi dengan cepat sehingga penargetan untuk email khusus ini mungkin perlu disesuaikan.

Sumber lalu lintas lain seperti organik memiliki rasio pentalan yang lebih tinggi daripada email, tetapi pengunjung ini rata-rata menjelajahi 4 laman per sesi, yang lebih tinggi daripada angka di seluruh situs.

Data ini memberi tahu bisnis Anda bahwa organik tidak apa-apa. Orang-orang menelusuri masalah, menemukan situs tersebut sebagai solusi yang memungkinkan, dan saat mereka membuka situs tersebut, beberapa di antaranya terpental, dan itu tidak masalah. Namun halaman per nomor sesi memberi tahu Anda bahwa mereka bertahan dan memeriksa sejumlah halaman, yang berarti mereka akan melalui penawaran yang berbeda dan menjelajahi situs.

Jadi, bagaimana kualitas percakapan dengan pengunjung situs web ini? Ini percakapan yang lebih baik karena bisnis lebih melibatkan mereka. Itu pertanda bagus.

Durasi Sesi Rata-rata

Metrik ketiga yang ingin kami lihat adalah durasi sesi rata-rata. Pada gambar di bawah, Anda dapat melihat bahwa orang-orang menghabiskan rata-rata sekitar 19 menit dengan situs untuk setiap sesi.

Sekarang mari kita lihat berbagai sumber lalu lintas. Dari analisis di atas, Anda tahu bahwa infusionsoft / lalu lintas email sangat terlibat karena rasio pentalan rendah. Halaman per sesi memberi tahu Anda bahwa pengunjung ini melihat banyak halaman. Dan, terakhir, 24 menit di situs jauh lebih tinggi daripada rata-rata di seluruh situs (18 menit). Kesimpulannya adalah percakapan dengan daftar email perusahaan itu baik.

Dengan melihat google / organik, Anda dapat melihat bahwa pengunjung ini hampir sama terlibat seperti rata-rata orang di situs dengan rasio pentalan yang hampir sama. Pengunjung ini melihat lebih banyak halaman daripada rata-rata, dan itu bagus, dan mereka menghabiskan rata-rata 19 menit di situs. Ini memberi tahu Anda bahwa mereka meluangkan waktu untuk mengunjungi halaman yang berbeda.

Area masalahnya adalah e-commerce-unmasked / email. Pengunjung ini terpental dengan cepat dan melihat lebih sedikit halaman. Mereka hanya melihat satu atau dua halaman, memeriksa konten secara singkat, dan dengan cepat memutuskan untuk keluar.

Dari analisis kami, terlihat jelas bahwa percakapan bisnis dengan dua audiens email yang berbeda sangatlah berbeda. Jadi apa yang dapat Anda lakukan sebagai pemasar dengan informasi itu? Lihat pesan yang diterima lalu lintas e-niaga-tanpa kedok / email dan tentukan apakah sesuai dengan harapan.

Saat Anda melihat angka seperti ini untuk sumber lalu lintas, ini memberi tahu Anda bahwa orang-orang tidak menemukan apa yang mereka cari dan tidak meluangkan waktu untuk melihat-lihat. Jadi, kembalilah ke sumber lalu lintas tersebut dan cari tahu informasi apa yang Anda berikan kepada pemirsa ini dan ke halaman mana Anda mengirim mereka. Apakah itu sesuai dengan harapan mereka, dan jika tidak, bagaimana Anda memperbaikinya?

Menyatukan Semuanya

Kini setelah Anda memahami cara membaca laporan Google Analytics ini, mari kita lihat dua sumber lalu lintas lainnya: Facebook CPC (lalu lintas berbayar yang berasal dari Facebook) dan lalu lintas dari episode Podcast Penguji Media Sosial Saya aktif.

Rata-rata, lalu lintas BPK Facebook cukup terlibat. Rasio pentalan lebih rendah daripada angka di seluruh situs, dan jika dibandingkan dengan lalu lintas podcast, ini sedikit lebih baik. Rasio pentalan untuk lalu lintas podcast sedikit lebih tinggi daripada rata-rata di seluruh situs, memberi tahu Anda bahwa pemirsa ini cenderung memantul lebih banyak dan mereka tidak begitu terlibat.

Sementara halaman per sesi untuk situs hampir 4, Facebook / CPC hampir tidak lebih dari 1. Jadi, meskipun lalu lintas ini tidak terpental, mereka tidak melihat-lihat situs. Dan sementara lalu lintas podcast sedikit memantul, mereka menjelajah lebih banyak lagi. Berbekal wawasan tersebut, Anda dapat kembali ke Facebook dan menyesuaikan pesan. Juga tinjau halaman tempat lalu lintas podcast kembali dan sesuaikan pesan itu.

Dalam hal durasi sesi, lalu lintas Facebook / CPC dan podcast menghabiskan sekitar 5 menit.

Jadi, bagaimana ceritanya ketika Anda menggabungkan semua informasi ini?

Ceritanya adalah bahwa lalu lintas berbayar Facebook dikirim ke halaman yang mereka sukai dan itulah satu-satunya halaman yang mereka sukai. Mereka bertahan sedikit untuk mengeksplorasi satu langkah tertentu tetapi mereka tidak melangkah lebih jauh. Mereka selesai pada saat itu.

Dan meskipun traffic podcast cenderung tidak terlibat dengan halaman yang mereka datangi — mereka memantul sedikit lebih dari rata-rata — orang-orang yang terlibat dengan halaman tersebut juga terlibat dengan halaman lain. Jadi mereka menyukai apa yang mereka temukan dan melanjutkan perjalanan sedikit lebih banyak daripada lalu lintas Facebook. Dan, tentu saja, mereka bertahan untuk jangka waktu yang sama.

Jadi, ada percakapan yang sangat berbeda yang terjadi dengan kedua audiens ini, dan sekali lagi, Anda dapat kembali ke Facebook CPC dan sesuaikan penargetan iklan atau halaman arahan tempat mereka dikirim dan tingkatkan itu percakapan. Pada akhirnya, Anda dapat membuktikan hasil berkat laporan sumber / media di Google Analytics.

# 2: Menganalisis Keterlibatan Pengunjung Situs Web menurut Laman Landas di Google Analytics

Sekarang setelah Anda memahami cara menggunakan laporan sumber / media untuk memahami kisah keterlibatan, Anda dapat memanfaatkan yang lain Laporan Google Analytics demikian juga.

Mari kita lihat salah satu yang disebut laporan halaman landing. Untuk mengaksesnya, buka Behavior> Site Content> Landing Pages.

Saat laporan terbuka, Anda akan melihatnya mirip dengan laporan sumber / media, tetapi alih-alih mempelajari sumber lalu lintas, Anda mempelajari tentang halaman landing.

Di bawah, Anda dapat melihat bahwa jumlah di seluruh situs untuk rasio pentalan, halaman per sesi, dan durasi sesi rata-rata mirip dengan yang kita lihat sebelumnya. Angka-angka di bawahnya, bagaimanapun, adalah cerita yang berbeda. Itu karena datanya dikelompokkan berdasarkan halaman landing, bukan sumber traffic.

Jadi, bagaimana Anda membaca laporan ini?

Mari fokus pada dua halaman landing — halaman beranda utama dan halaman login anggota.

Orang-orang yang membuka beranda lebih cenderung terpental, tidak melihat banyak laman, dan tidak bertahan selama rata-rata di seluruh situs. Ini masuk akal karena halaman muka adalah sejenis halaman direktori. Ini membantu orang-orang mengetahui lebih lanjut tentang produk dan layanan yang disediakan, dan jika mereka tidak dapat menemukan apa yang mereka cari, mereka pergi. Jadi angka-angka itu oke.

Halaman anggota secara jelas diatur untuk anggota yang sudah ada untuk masuk. Perhatikan bahwa rasio pentalan sangat kecil karena anggota mana yang akan datang ke halaman anggota tanpa masuk? Halaman per sesi jauh lebih tinggi karena anggota berinteraksi dengan konten keanggotaan. Durasi sesi rata-rata dari anggota hampir tiga kali lipat dari durasi sesi untuk orang-orang yang baru saja membuka beranda.

Jadi, Anda dapat melihat dua percakapan berbeda yang dilakukan perusahaan berdasarkan laman yang dilihat orang pertama kali di sesi mereka.

# 3: Menganalisis Keterlibatan Pengunjung Situs Web menurut Kategori Perangkat di Google Analytics

Ada satu laporan Google Analytics lain yang serupa dengan yang telah kami lihat — laporan ikhtisar perangkat. Untuk mengaksesnya, buka Laporan Audiens> Seluler> Ringkasan.

Saya suka laporan ini karena pendek. Seperti dua laporan sebelumnya, laporan ini juga memberi tahu Anda tentang keterlibatan — percakapan yang dilakukan perusahaan dengan pengunjung situs web. Rasio pentalan, halaman per sesi, dan durasi sesi rata-rata di seluruh situs adalah angka yang sama kita telah melihat di atas, hanya kali ini, itu dikelompokkan berdasarkan kategori perangkat — Desktop, Seluler, dan Tablet.

Mari fokus pada desktop versus seluler. Apa ceritanya? Apa percakapan situs tersebut dengan pengguna?

Anda dapat melihat rasio pentalan di desktop (24%) hampir sama dengan di situs (27%). Dan seluler (40%) hampir menggandakan rasio pentalan sebagai desktop. Ini memberi tahu Anda bahwa pengguna seluler keluar lebih cepat daripada pengguna desktop. Halaman per sesi dengan desktop adalah 4 tetapi sedikit di atas 2 untuk seluler. Jadi, pengguna seluler tidak melihat banyak halaman.

Jika Anda melihat durasi sesi rata-rata, data terus mengungkapkan bahwa pengguna seluler mengalami masa sulit. Di desktop, durasi sesi rata-rata adalah 21 menit sehingga pengguna desktop menghabiskan waktu di situs. Sebaliknya, pengguna seluler lebih cenderung keluar, tidak menyelidiki banyak halaman, dan tidak bertahan selama itu.

Akhirnya, Anda mungkin ingin melihat anggota versus non-anggota dan mengelompokkan informasi ini lebih jauh. Ini adalah salah satu dari banyak hal yang memungkinkan Google Analytics untuk Anda lakukan. Namun Anda akan menggunakan keterampilan yang sama yang baru saja Anda kembangkan untuk mencari tahu apa keterlibatan itu — apa ceritanya — dan percakapan yang Anda lakukan dengan pengguna.

Kesimpulan

Rasio pentalan, laman per sesi, dan metrik durasi sesi rata-rata di Google Analytics memberi Anda wawasan berharga tentang orang-orang yang mengunjungi situs web Anda. Analisis data ini di sumber / media, halaman landing, dan laporan perangkat untuk menemukan segmen audiens yang mana menghabiskan banyak waktu di situs Anda dan mengungkapkan peluang untuk menyesuaikan apa yang dilihat orang saat mereka mengunjungi situs Anda situs.

Bagaimana menurut anda? Apakah Anda akan menggunakan ketiga laporan Google Analytics ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang keterlibatan pengunjung situs web Anda? Bagikan pemikiran Anda di komentar di bawah.

Artikel lainnya di Google Analytics:

• Pelajari cara menganalisis tujuan perjalanan pelanggan di Google Analytics.
• Temukan cara menggunakan laporan Standar dan E-niaga yang Disempurnakan di Google Analytics.
• Cari tahu cara melacak sasaran kesadaran, penyelesaian, dan keterlibatan dengan Google Analytics.