Cara Membagi Uji Pemasaran Twitter Anda: Penguji Media Sosial

Apakah Anda ingin meningkatkan Pemasaran Twitter?

Apakah Anda menguji untuk melihat apa yang memberi Anda hasil terbaik?

Secara tradisional, pengujian split adalah praktik yang diterapkan pada setiap laman di situs web Anda membandingkan variasi halaman dan akhirnya menentukan secara meyakinkan versi mana yang menghasilkan tingkat konversi keseluruhan tertinggi.

Namun, menerapkan tes terpisah di situs web Anda sendiri cupet! Faktanya, Anda dapat memanfaatkan kekuatan pengujian terpisah untuk menghasilkan informasi berharga tentang audiens target Anda dan keseluruhan keterlibatan mereka dengan merek Anda di situs media sosial.

Untuk melihat bagaimana melakukan ini, mari kita lanjutkan langkah demi langkah cara melakukan tes terpisah di Twitter.

Langkah # 1 - Buat Tweet Split Test Anda

Langkah pertama dalam proses pengujian terpisah adalah buat teks pesan tweet yang akan Anda gunakan.

Sebagai contoh, misalkan Anda ingin tentukan kapan Anda Indonesia pengikut paling aktif. Sedangkan layanan suka

Dua periode akan memperkirakan waktu populer, mempersempit rentang ini dan mengonfirmasi keefektifannya menggunakan pengujian terpisah akan membantu Anda menentukan kapan tweet di masa depan harus diterbitkan untuk menjangkau pemirsa terbesar dan paling terlibat.

Dalam contoh khusus ini, Anda hanya memerlukan satu tweet, karena variabel uji dalam hal ini adalah tautan berbeda yang digunakan melacak kapan pengikut paling cenderung mengeklik ke situs Anda.

Dalam kasus lain saat Anda menguji konten tweet individu Anda terhadap satu sama lain, Anda harus melakukannya menghasilkan lebih dari satu tweet uji split.

Tentunya, Anda pasti ingin menyertakan detail yang lebih relevan dengan proposisi nilai perusahaan Anda; contoh ini ditulis untuk menjadi generik yang disengaja.

Selain itu, pastikan juga sisakan ruang di akhir tweet pengujian terpisah Anda untuk menyertakan URL pengujian yang akan kita buat di langkah berikutnya.

Langkah # 2 - Gunakan Bit.ly untuk Membuat Tautan Pengujian Terpisah

Bit.ly dan layanan pemendekan URL serupa memungkinkan Anda ubah alamat web yang panjang menjadi variasi yang lebih pendek yang lebih mudah disesuaikan dengan pembaruan media sosial dengan karakter terbatas.

Namun, mereka juga memberi pengguna yang paham kemampuan untuk melakukan tes terpisah media sosial menggunakan URL yang bervariasi berdasarkan protokol tes yang Anda pilih.

Mengikuti contoh di atas, kita perlu membuat dua (atau lebih) tautan Bit.ly berbeda yang akan digunakan pada waktu yang berbeda dalam satu hari. Meskipun semua tautan akan dialihkan ke lokasi yang sama, rasio klik-tayang individualnya akan digunakan menentukan kapan pengikut media sosial situs sampel paling aktif.

Untuk melakukan ini, pergilah ke Bit.ly dan masuk ke akun Anda (atau buat akun jika Anda belum membuatnya). Setelah berada di dalam, tempel URL tujuan Anda ke dalam bidang di pojok kanan atas laman dan klik Enter. Melakukannya akan menarik layar berikut, yang menyertakan tautan unik Anda yang dipersingkat.

Buat tautan Bit.ly unik sebanyak waktu yang Anda rencanakan untuk diuji, dengan masing-masing URL Bit.ly terkait dengan tweet pengujian berjangka waktu tertentu.

Misalnya, jika Anda ingin menguji daya tanggap pemirsa Anda pada pukul 10:00, 16:00, dan 20:00, Anda perlu buat tiga tautan Bit.ly terpisah, masing-masing dengan kode referensi berbeda dan masing-masing mengarah ke halaman yang sama di situs web.

Saat Anda melakukan ini, pastikan untuk buat catatan yang menunjukkan URL Bit.ly mana yang Anda rencanakan untuk digunakan selama setiap periode pengujian (dalam contoh ini, URL Bit.ly yang digambarkan di atas mungkin terkait dengan tweet yang akan dikirim pada pukul 10:00), atau pertimbangkan untuk menyesuaikan URL Bit.ly Anda untuk menyertakan informasi ini.

Jika Anda mengarahkan kursor ke area yang disorot, tautan berlabel Sesuaikan akan muncul. Di dalam layar, Anda bisa ubah string karakter yang digunakan di tautan Anda untuk lebih mencerminkan variabel uji Anda (misalnya, bit.ly/tenamtest).

Langkah # 3 - Sebarkan Tweet yang Bersaing

Setelah Anda memiliki teks tweet dan tautan pengujian Anda, buka file Alat penjadwalan Twitter Suka Penyangga dan atur tweet pengujian terpisah Anda untuk ditayangkan pada waktu yang ditentukan (seperti gambar di bawah):

Langkah # 4 - Analisis Hasil Anda

Saat tweet Anda ditayangkan, Anda akan bisa pantau jumlah klik yang diterima setiap URL Bit.ly di dalam area dasbor Statistik layanan. Cocokkan total klik yang diterima setiap tweet dengan waktu ditayangkan dan Anda akan mendapatkan perkiraan kasar kapan pengikut Anda paling terlibat dengan pembaruan merek Anda.

Langkah # 5 - Perluas Pengujian Anda

Tentu saja, perlu diingat bahwa satu pengujian - yang dilakukan dalam satu hari - tidak akan memberi Anda informasi yang dapat digunakan sebanyak pengujian sistematis dan berkelanjutan. Sebagai contoh, pertimbangkan bahwa menjalankan eksperimen di atas dapat menghasilkan hasil yang sangat berbeda pada hari Minggu daripada pada hari Jumat.

Beberapa cara berbeda yang Anda bisa perluas protokol pengujian Anda untuk menghasilkan data yang lebih bermakna termasuk:

• Ulangi tes selama beberapa hari.
• Menguji variabel selain waktu tweet di pembaruan Anda (misalnya, Anda dapat menggunakan metode yang sama ini untuk menguji proposisi manfaat yang berbeda, promosi produk atau ajakan bertindak lainnya).
• Lakukan tes di jejaring sosial lain.

Pengujian Terpisah di Situs Web Media Sosial Lainnya

Sekarang setelah Anda memahami mekanisme dasar pengujian terpisah di Twitter, Anda mungkin dapat melakukannya di situs web media sosial lainnya.

Kemungkinannya benar-benar tidak terbatas setelah Anda memahami konsep pengujian pemisahan pembaruan media sosial. Dengan meluangkan waktu untuk uji asumsi pembaruan profil sosial Anda - daripada mengandalkan tebakan atau saran dari pakar pihak ketiga - Anda akan melakukannya pastikan bahwa setiap pesan baru yang Anda posting ke profil sosial Anda menghasilkan dampak sebesar mungkin tentang kinerja online perusahaan Anda.

Bagaimana menurut anda? Sudahkah Anda melakukan pengujian terpisah? Hasil apa yang kamu punya? Silakan bagikan komentar Anda di kotak di bawah ini.