Bagaimana Menganalisis Saluran Iklan Facebook Anda Menggunakan Facebook dan Google Analytics: Penguji Media Sosial

Apakah Anda benar-benar tahu iklan Facebook mana yang menghasilkan pelanggan dan pendapatan? Apakah Facebook memberi tahu Anda satu hal dan Google Analytics mengatakan sesuatu yang berbeda?

Dalam artikel ini, Anda akan menemukan cara menggunakan Facebook dan Google Analytics bersama-sama untuk mengungkapkan bagaimana pelanggan Facebook Anda terlibat dengan corong Anda di jalur pembelian mereka.

Tantangan Atribusi

Salah satu masalah paling umum yang dihadapi pemilik toko online dan pemasar adalah tidak mengetahui iklan, saluran, dan kampanye mana yang sebenarnya bertanggung jawab atas konversi, pelanggan baru, dan pendapatan. Hal ini membuat hampir tidak mungkin untuk mengetahui ke mana harus mengalokasikan anggaran untuk mengembangkan bisnis mereka.

Di situlah pemahaman atribusi masuk.

Saat ini, pembelian online pada kunjungan situs pertama jarang terjadi. Dibutuhkan banyak titik kontak sebelum pelanggan siap mengeluarkan kartu kredit mereka dan melakukan pembelian online. Model atribusi sentuhan terakhir — yang mengkreditkan semuanya ke iklan terakhir atau sumber lalu lintas yang diklik atau dilihat pelanggan sebelum berkonversi — sudah usang.

Melihat garis waktu perjalanan pelanggan yang khas akan menunjukkan alasannya:

• 8:50 AM — Saat dalam perjalanan ke kantor, seseorang yang menjelajahi feed media sosial mereka di perangkat seluler melihat iklan yang mencari prospek.
• 8:55 — Mereka mengeklik iklan untuk melihat produk di situs web perusahaan.
• 8:59 AM — Sebelum menambahkan item ke keranjang, mereka tiba di kantor dan mengakhiri sesi.
• 17.00 — Setelah hari kerja berakhir, mereka di rumah menjelajahi media sosial dan disuguhi iklan pemasaran ulang untuk produk yang sama. Mereka mengklik iklan itu dan menyelesaikan pembelian.

Karena Pengelola Iklan Facebook hanya menampilkan atribusi klik terakhir, Anda akan melihat konversi yang berasal dari kampanye pemasaran ulang dan mungkin memutuskan untuk menonaktifkan kampanye mencari prospek karena tidak menampilkan apa pun konversi. Pada kenyataannya, iklan calon pelanggan adalah bagian terpenting dari corong. Tanpa iklan prospek tersebut, konsumen tidak akan melihat produk yang ingin mereka beli.

Untuk menghindari kesalahan seperti ini, Anda perlu melacak lalu lintas dan metrik konversi Anda dari atas corong sampai ke bawah.

Analytics Facebook dan Atribusi Facebook dapat membantu. Tapi pertama-tama, saya ingin menjelaskan dengan cepat beberapa dasar pelacakan dasar.

Bagaimana Kredit Atribusi Diterapkan pada Konversi

Ada dua jenis peristiwa atribusi:

• Atribusi tampilan memberikan kredit untuk konversi ketika seseorang mengambil tindakan setelah melihat iklan Anda.
• Atribusi klik memberikan kredit untuk konversi ketika seseorang mengambil tindakan setelah mengklik iklan Anda.

Jangka waktu yang Anda izinkan antara tampilan atau peristiwa klik dan konversi, agar iklan menerima kredit untuk konversi tersebut, disebut jendela atribusi.

Jendela atribusi standar untuk sebuah klik pada iklan biasanya 28 hari untuk Facebook dan 30 hari untuk Google. Pengaitan klik 28 hari berarti bahwa siapa pun yang berkonversi (mis., Pembelian) dalam 28 hari setelah mengeklik iklan akan ditandai sebagai konversi untuk iklan tersebut.

Jendela atribusi standar untuk tampilan adalah 1 hari. Atribusi tampilan 1 hari adalah siapa saja yang melakukan konversi dalam satu hari terakhir (24 jam) setelah melihat iklan. Konversi ini akan dikaitkan dengan iklan yang mereka lihat. Jika mereka berkonversi setelah 2+ hari sejak melihat iklan, konversi tersebut tidak akan dikaitkan ke iklan tersebut.

Jika seseorang melihat satu iklan dan mengeklik iklan lain dalam 1 hari, klik tersebut memiliki bobot / nilai lebih dari tampilan, sehingga iklan yang mendorong klik akan dikaitkan dengan konversi.

Pengelola Iklan Facebook dan Atribusi Facebook melacak konversi secara berbeda:

• Manajer Iklan mencatat konversi pada hari pelanggan berinteraksi dengan iklan.
• Atribusi Facebook mencatat konversi pada hari itu benar-benar terjadi.

Untuk memvisualisasikannya, jika seseorang mengklik iklan pada tanggal 12 tetapi tidak membeli sampai tanggal 25, Ads Manajer akan mencatat konversi pada tanggal 12 sementara Atribusi Facebook akan mencatat konversi pada 25.

Selain itu, Facebook dan Google memiliki cara berbeda untuk melacak lalu lintas dan pelanggan sehingga data yang Anda temukan tidak akan cocok 100%. Anda mungkin akan melihat 5%–Perbedaan 10%.

Facebook menggunakan pelacakan berbasis orang, yang berarti mereka memanfaatkan login Facebook (browser piksel, widget, atau aplikasi) untuk melacak orang di seluruh penerbit, saluran, dan perangkat baik di dalam maupun di luar Facebook. Google menggunakan pelacakan berbasis cookie, yang berarti kode pelacakan menciptakan pengguna dan sesi. Pengenal unik dibuat melalui cookie untuk memungkinkan hal ini.

Ingat: Untuk menganalisis data Anda lebih mudah dan lebih akurat di ketiga alat tersebut, pastikan Anda melakukannya menambahkan UTM ke semua iklan dan tautan Anda. Alat seperti Pembuat URL Kampanye Google bisa membantu.

Sekarang mari beralih menggunakan Facebook Analytics, Facebook Attribution, dan Google Analytics untuk melacak atribusi dan konversi.

Laporan Analisis Facebook

Analisis Facebook benar-benar bermuara pada segmentasi pelanggan, memanfaatkan Piksel Facebook dan data keterlibatan sosial dari saluran media sosial Anda. Tingkat segmentasi pelanggan ini memberi Anda banyak wawasan tentang siapa pelanggan Anda dan seperti apa jalur konversi mereka.

Alat ini dibuat untuk membantu Anda memahami lalu lintas Anda dan langkah-langkah yang diambil pelanggan di situs web Anda untuk mencapai sasaran konversi seperti pembelian, arahan, unduhan, dan sebagainya. Facebook Analytics memungkinkan Anda untuk membagi lalu lintas, melihat corong konversi, memeriksa pendorong pendapatan, dan informasi lainnya.

Berikut adalah alasan utama menggunakan Facebook Analytics:

• Pahami perjalanan pelanggan melalui situs web Anda.
• Lihat perilaku konversi lintas-perangkat.
• Lihat penundaan waktu antara langkah-langkah jalur konversi atau pembelian berulang.
• Lacak keterlibatan sosial menuju konversi.
• Lihat konversi tertunda (melewati jendela atribusi) dari mencari kampanye.

Setelah kamu mengatur Facebook Analytics, pastikan Anda memiliki cukup data. Terlalu sedikit dan tidak akan cukup signifikan untuk memberi Anda wawasan yang berharga. Bertujuan untuk 30+ hari atau 100+ konversi.

Akan selalu ada pasang surut dalam data Anda, hari baik dan buruk. Lihat minimal 7 hari tapi saya sarankan 30 hari sebagai patokan yang baik.

# 1: Pahami Waktu yang Dihabiskan Pelanggan di Setiap Tahap Corong Anda

Di Facebook Analytics, Anda bisa membangun corong untuk lebih memahami pelanggan Anda dan perjalanan checkout.

Untuk membuat corong, buka bagian Corong di bawah Aktivitas di navigasi kiri. Kemudian klik Buat Corong di sebelah kanan.

Sekarang petakan alur pembayaran Anda dari tampilan halaman hingga pembelian. Tampilan halaman biasanya merupakan cara orang memasuki corong. Kemudian mereka melihat konten (biasanya halaman produk jika Anda adalah toko eCommerce), menambahkan sesuatu ke keranjang mereka, dan terakhir check out.

Dalam contoh ini, Anda dapat melihat bahwa pelanggan membutuhkan rata-rata 3,7 hari untuk menyelesaikan corong, dan rasio konversi corong adalah 8,15%.

Jika Anda menggulir ke bawah hasil corong, Anda dapat melihat waktu rata-rata yang dihabiskan di setiap tahapan. Di sini, diperlukan waktu sekitar seminggu sebelum orang melewati tampilan pertama ke tahap tambahkan ke keranjang.

Gunakan data analytics untuk corong Anda untuk menetapkan pengoptimalan tawaran Anda pada klik 1 hari atau 7 hari.

Perhatikan juga keterlambatan antar pembelian. Setel corong ke "beli lalu beli".

Tip Pro: Anda dapat menggunakan Aktivitas Pengguna Baru opsi untuk melihat panjang jalur konversi hanya pengguna baru yang akan membeli.

# 2: Analisis Konversi Prospek Bagian Atas Corong berdasarkan Kampanye

Di Facebook Analytics, Anda dapat melacak hasil akhir kampanye funnel seperti lead magnet, giveaway, atau kuis. Ini memungkinkan Anda melihat apakah orang-orang yang mengunduh magnet utama, mengikuti giveaway, atau menyelesaikan kuis berubah menjadi pelanggan di masa mendatang.

Di Pengelola Iklan Facebook, Anda hanya dapat melihat klik 28 hari dan sentuhan terakhir sebagai model atribusi, yang berarti poin kontak terakhir mendapatkan kredit untuk konversi tersebut. Ini tidak menunjukkan apakah seseorang datang dengan giveaway, mengunjungi situs web dan pergi, lalu melihat iklan pemasaran ulang dan melakukan konversi dari situ. Iklan pemasaran ulang akan mendapatkan kredit untuk konversi, belum tentu kampanye corong bagian atas yang memperkenalkan merek Anda kepada orang itu.

Untuk melihat apakah lalu lintas dari lead magnet, giveaway, atau kuis berubah menjadi pendapatan, buka bagian Pendapatan di Facebook Analytics.

Selanjutnya, Anda ingin menambahkan filter untuk melihat bagaimana pendapatan yang ditampilkan di sini dihasilkan. Di bagian atas halaman, klik Add Filter dan pilih Create New Filter dari menu drop-down.

Anda kemudian akan melihat berbagai filter untuk dipilih. Anda ingin memfilter pendapatan menurut kampanye corong bagian atas sehingga Anda dapat melihat siapa yang berhasil dan akhirnya melakukan konversi (meskipun beberapa bulan kemudian, dalam kasus kampanye dengan penjualan yang lebih lama corong).

Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan memilih opsi Memiliki Parameter Web yang Cocok dan memilih salah satu opsi berikut:

• Domain Perujuk: Lihat apakah ada pengguna yang mengunjungi halaman kampanye yang pernah berkonversi.
• URL Perujuk Sesi: Cari tahu apakah ada pengguna yang menemukan situs web Anda melalui kampanye Anda berkonversi selama sesi rujukan itu. SEBUAH sidang adalah waktu yang dihabiskan pengguna di situs web; satu pengguna dapat memiliki beberapa sesi.
• Konten Kampanye UTM: Jika Anda menandai kampanye iklan Facebook Anda dengan UTM, Anda dapat melihat apakah ada orang yang mengeklik kampanye itu akhirnya berkonversi.

Jika Anda membuat acara khusus (misalnya, acara Pimpinan dipicu saat seseorang mendaftar untuk giveaway Anda), Anda dapat memilih Buat Filter Baru> Melakukan Acara> Prospek untuk melihat apakah prospek tersebut pernah berubah menjadi pelanggan.

Setelah Anda menerapkan filter ini, Facebook Analytics menunjukkan kepada Anda berapa banyak orang yang menyelesaikan acara utama itu dan berapa banyak pendapatan yang dihasilkan. Dalam contoh di bawah, orang yang menyelesaikan acara utama itu (mendaftar untuk giveaway) menghasilkan $ 91.700.

Lihat video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana menggunakan Facebook Analytics untuk melihat bagaimana lalu lintas Anda berubah menjadi pendapatan dan pelanggan:

# 3: Identifikasi Pelanggan Anda yang Paling Berharga

Sekarang kita akan melihat caranya gunakan Facebook Analytics untuk menemukan pelanggan Anda yang paling berharga dan kemudian gunakan informasi itu dalam strategi pembelian iklan Facebook Anda.

Mulailah dengan membuka tab Persentil di Facebook Analytics. Tampilan ini akan menunjukkan orang-orang dengan nilai tertinggi di seluruh audiens Anda.

Gulir ke bawah ke grafik Pembelian untuk mencari tahu apa yang dibelanjakan oleh 25% pelanggan teratas Anda. Dalam contoh ini, 25% teratas membelanjakan rata-rata $ 540 +.

Setelah Anda memiliki informasi ini, buka dasbor Audiens dan buat dua audiens khusus dari lalu lintas situs web:

• 25% pengguna LTV (nilai umur) atau AOV (nilai pesanan rata-rata) teratas
• 25% tampilan halaman atau tampilan konten pengguna teratas

Saat Anda membuat audiens kustom ini, pilih peristiwa pembelian dan pilih jangka waktu (180 hari secara default).

Kemudian klik Saring Dengan untuk mempersempit peristiwa pembelian ini. Dari tiga menu drop-down, pilih Sum Of> Value> Is Greater Than (>) dan masukkan jumlah $. Dalam kasus ini, Anda ingin membuat audiens dari orang-orang yang membelanjakan lebih dari $ 540 karena Anda tahu ini adalah grup pelanggan Anda yang paling berharga.

Setelah Anda membuat audiens kustom dari pelanggan Anda yang paling berharga, Anda pasti menginginkannya membuat audiens yang mirip berdasarkan mereka.

Biasanya, saya membuat enam audiens yang mirip: 1%, 2%, 3%, 4%, 5%, dan 5%–10%. Tampilan serupa ini cenderung bekerja dengan baik karena Anda menarik audiens terbaik Anda dan menciptakan lebih banyak audiens seperti mereka.

Setelah Anda memilih negara yang Anda targetkan, klik Buat Audiens untuk membuat serupa. Sekarang mulai gunakan dalam kampanye iklan Anda.

Tip Pro: Simpan laporan Facebook Analytics yang paling sering Anda lihat. Ini akan menghemat banyak waktu.

Laporan Atribusi Facebook

Itu Atribusi Facebook alat dirancang untuk membandingkan jenis model atribusi dan jendela atribusi konversi. Ini membawa semua saluran lalu lintas Anda ke dalam satu dasbor sehingga Anda dapat melihat interaksi belanja di antara semua saluran secara bersamaan. Alat Pengaitan membantu Anda menyegmentasikan sumber lalu lintas dan melihat berbagai jenis pengaitan.

Berikut adalah alasan utama menggunakan alat Atribusi Facebook:

• Lihat pelacakan perjalanan pelanggan lengkap setelah klik 28 hari.
• Lakukan perbandingan multi-atribusi, -channel, dan -source.
• Berikan nilai yang sama pada titik kontak pertama dan terakhir saluran Anda (sangat penting).
• Lihatlah perjalanan pelanggan melalui kampanye Facebook Anda.
• Ukur kinerja konversi dan dampak lintas saluran (tambahkan sumber lalu lintas lain).

Ada tujuh jenis model atribusi yang tersedia di Atribusi Facebook:

Bahkan Kredit: memberikan persentase kredit yang sama untuk konversi ke setiap poin kontak di jalur konversi. Anda dapat memulai di sini jika Anda tidak tahu seperti apa corong Anda dan hanya ingin gambaran umum tentang saluran dibandingkan secara merata.

Klik atau Kunjungan Terakhir: memberikan 100% kredit pada klik atau kunjungan terakhir yang terjadi di jalur konversi. Ini adalah model yang digunakan Google Analytics secara default.

Sentuhan Terakhir: memberikan 100% kredit untuk konversi ke klik atau kunjungan terakhir yang terjadi di jalur konversi. Jika tidak ada klik atau kunjungan, ini akan mengkreditkan tayangan terakhir. Ini adalah model paling umum dan platform iklan apa yang biasanya digunakan secara default. Ini paling menyukai pemasaran ulang.

Posisi 30%: memberikan persentase kredit tertentu untuk konversi ke titik kontak pertama dan terakhir di jalur konversi, dengan sisa kredit didistribusikan secara merata di semua titik kontak lainnya.

Posisi 40%: memberikan persentase kredit tertentu untuk konversi ke poin kontak pertama dan terakhir di jalur konversi, dengan sisa kredit didistribusikan secara merata di antara semua poin kontak lainnya. Ini adalah model yang lebih saya gunakan karena memberikan nilai terbaik ke corong penuh.

Peluruhan Waktu 1-Hari: memberikan peningkatan persentase kredit untuk konversi ke poin kontak saat semakin mendekati konversi.

Peluruhan Waktu 7-Hari: memberikan peningkatan persentase kredit untuk konversi ke poin kontak saat semakin mendekati konversi.

Jika Anda belum menyiapkan alat Pengaitan Facebook, artikel ini memandu Anda melalui prosesnya. Setelah Anda mengaturnya, tunggu 15–30 hari untuk mengumpulkan data yang cukup.

# 4: Lacak Perjalanan Pelanggan di Seluruh Perangkat

Alat Atribusi Facebook bisa mengungkapkan bagaimana pelanggan menggunakan desktop dan perangkat seluler untuk membeli produk Anda. Untuk mengakses data ini, buka alat Pengaitan.

Di dasbor alat Pengaitan, klik tab Jalur Konversi dan pilih Jalur Lintas-Perangkat.

Sekarang mari kita lihat apa yang diberitahukan oleh informasi tersebut kepada Anda.

Pertama, ini mengungkapkan berapa banyak orang yang membeli dari Anda benar-benar terlibat dengan desktop dan seluler.

Pada contoh di bawah ini, 34% konversi terjadi di jalur konversi yang menyertakan perangkat desktop dan seluler. Jadi, 1 dari 3 pelanggan melihat iklan perusahaan ini di desktop dan seluler sebelum melakukan pembelian.

Jika Anda menggulir ke bawah ke bagian berikutnya, Anda dapat melihat detail tentang perangkat yang digunakan oleh orang-orang yang check out di ponsel.

Gambar di bawah menunjukkan bahwa sebagian kecil orang melihat iklan perusahaan ini di desktop dan kemudian melihat di seluler. Sebagian besar orang melihat iklan di ponsel dan memeriksa di ponsel.

Bagian selanjutnya menampilkan detail tentang orang-orang yang check-out di desktop. Hasil di bawah ini menunjukkan bahwa sebagian besar orang melihat iklan di desktop dan seluler sebelum check out di desktop. Sejumlah kecil orang melihat iklan di desktop dan melihat di desktop.

Kesimpulan dari hasil ini adalah bahwa ini semua tentang seluler. Anda mungkin ingin memeriksa ulang statistik bisnis Anda, tetapi Anda kemungkinan akan melihat hasil yang serupa. Ini berarti orang-orang mencari tahu tentang merek Anda di seluler dan memeriksa di seluler, atau mereka mencari tahu tentang merek Anda di seluler dan kemudian memeriksa di desktop.

Apa pun pilihannya, titik masuk pertama ke situs Anda — dan kesan pertama — mungkin adalah melalui seluler. Jadi, pastikan Anda mengoptimalkan situs web, alur pembayaran, dan pemasaran ulang apa pun yang Anda lakukan untuk seluler.

# 5: Bandingkan Beberapa Model Pengaitan untuk Mengungkapkan Sumber Pendapatan yang Menguntungkan

Alasan utama menggunakan alat Atribusi Facebook adalah untuk membandingkan model atribusi yang berbeda. Berikut cara melakukannya.

Di kanan atas dasbor alat Atribusi, pilih konversi yang ingin Anda ukur (seperti Pembelian Situs Web untuk sebagian besar toko) dan rentang tanggal yang ingin Anda lihat.

Di bawah tanggal, klik model atribusi yang saat ini dipilih. Ini membuka jendela tempat Anda dapat mengubah model dan jendela atribusi sehingga Anda dapat membandingkannya. Seperti disebutkan di atas, ada tujuh model atribusi yang dapat Anda pilih.

Saat membandingkan model atribusi, saya sarankan untuk berfokus pada model Sentuhan Terakhir (atau Klik Terakhir atau Kunjungan) dan Posisi 40%. Anda ingin membandingkan model atribusi untuk melihat bagaimana pengguna berinteraksi dengan saluran dan kampanye Anda. Pilih jendela atribusi yang paling sesuai dengan bisnis Anda; semakin mahal produknya, semakin lama jendelanya.

Mulailah dengan memilih model Klik Terakhir atau Kunjungan. Di sisi kanan jendela, Anda akan melihat total konversi dan berapa persentase dari konversi tersebut yang diatribusikan ke berbayar, organik, dan langsung.

Dalam contoh ini, 5% dibayar, 51% organik, dan 44% langsung.

Setelah Anda memilih model dan jendela atribusi, klik Terapkan di pojok kanan bawah jendela.

Sekarang gulir ke bawah halaman ke bagian Sumber Teratas dan catat setiap perbedaan besar antara konversi dan kunjungan.

Pada gambar di bawah, jumlah lalu lintas berbayar Facebook (39.9K) ke konversi (217) adalah bendera merah. Ini menunjukkan Anda menghabiskan banyak uang untuk iklan Facebook tetapi tidak mendapatkan banyak konversi.

Jika Anda menggulir ke bawah sedikit lebih jauh pada halaman, Anda dapat melihat bagaimana semua ini rusak.

Pada contoh di bawah ini, fokuslah pada Facebook berbayar dan Instagram berbayar. Dengan model klik terakhir, model ini hanya mengaitkan $ 18.767 ke semua yang Anda belanjakan di Facebook dan $ 5.891 ke semua yang Anda belanjakan di Instagram.

Dan dari total 10.115 konversi, hanya 310 yang dapat dikaitkan dengan iklan Facebook dan Instagram.

Sekarang ubah ke model Posisi 40% (yang memberikan kredit pada sentuhan pertama) dan catat perincian berbayar, organik, dan langsung.

Di sini, persentase pembayaran melonjak dari 5% menjadi 14%. Ini memberi tahu Anda bahwa media berbayar mendorong banyak klik pertama dan membawa banyak orang baru ke merek Anda yang kemudian berkonversi.

Selanjutnya, lihat Sumber Teratas untuk model atribusi ini.

Melihat contohnya, Anda dapat melihat bahwa organik masih di atas tetapi Facebook berbayar melompat ke urutan kedua. Selain itu, perbedaan dalam lalu lintas menuju konversi yang sebenarnya tidak sedramatis di model klik terakhir. Instagram berbayar juga melonjak.

Kesimpulan dari data ini adalah bahwa Facebook berbayar dan Instagram berbayar mendorong banyak pelanggan baru ke merek Anda.

Saat Anda mulai memberikan kredit sentuhan pertama, konversi melonjak dari 217 menjadi 844 untuk Facebook berbayar dan 93 menjadi 498 untuk Instagram berbayar. Jadi, alih-alih menghasilkan $ 25.000, Facebook dan Instagram yang dibayar menghasilkan $ 95.000 dalam pendapatan. Ini penting karena jika menurut Anda iklan berbayar tidak menguntungkan dan menonaktifkannya, Anda berpotensi melewatkan sejumlah besar pendapatan.

Penting untuk melihat atribusi sentuhan pertama dan terakhir dan memberikan keduanya kredit untuk dipahami dampak nyata dari iklan berbayar Anda dalam memperkenalkan merek Anda kepada orang-orang baru, mengisi bagian atas corong.

Jika Anda hanya melihat atribusi sentuhan terakhir, Anda tidak akan pernah bisa mengembangkan merek Anda karena akan selalu begitu memberi tahu Anda untuk membelanjakan lebih banyak pada pemasaran ulang atau organik Anda hanya karena mereka adalah titik kontak terakhir orang-orang memiliki.

Kelompokkan sumber lalu lintas Anda untuk melihat mana yang bertanggung jawab atas bagian atas dan bawah corong. Model pengaitan 40% posisi akan menunjukkan ROI Anda yang sebenarnya untuk kampanye corong teratas dan sumber lalu lintas.

Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang membandingkan model dan sumber pendapatan dengan alat Atribusi Facebook:

Laporan Google Analytics

Google Analytics membantu memberi Anda gambaran umum tentang kinerja merek Anda. Ini mengumpulkan banyak informasi tentang pengunjung situs web Anda, dan jika Anda menyiapkan Pelacakan E-niaga, Anda akan mendapatkan lebih banyak manfaat darinya.

Berikut adalah alasan utama menggunakan Google Analytics:

• Dapatkan metrik situs web yang lebih dalam (waktu di situs, data produk, lebih banyak opsi pemfilteran).
• Tingkatkan rasio konversi situs web Anda (temukan hal-hal yang perlu Anda perbaiki).
• Lihat rincian eCommerce dan alur pembayaran.
• Lihat sumber lalu lintas rujukan dan kualitasnya.
• Bandingkan model atribusi (bagus untuk memeriksa ulang statistik Facebook dan Google Anda).

Setelah Anda menyiapkan Google Analytics dan Pelacakan E-niaga, berikan waktu (30 hari) untuk mengumpulkan data yang cukup. Kemudian mulailah mempelajari data untuk menemukan informasi berharga tentang pelanggan Anda.

# 6: Lihat Segmen Audiens Mana yang Berkonversi Terbaik

Setelah Anda menyiapkan Pelacakan E-niaga, Anda bisa memfilter data dengan tampilan berbeda untuk melihat segmen audiens dengan konversi terbaik.

Mulailah dengan membuka Audiens> Demografi> Jenis Kelamin untuk melihat rasio konversi pria dan wanita.

Gambar di bawah menunjukkan hasil untuk situs eCommerce. Anda dapat melihat mereka mendapatkan rasio konversi yang jauh lebih baik dari wanita, tetapi lebih sedikit wanita yang mengunjungi situs tersebut. Jadi perusahaan ini mungkin ingin fokus untuk mendapatkan lebih banyak lalu lintas dari wanita dengan kampanye Facebook mereka.

Jika Anda membuka Audiens> Demografi> Usia, Anda akan menemukan data tentang rentang usia yang berbeda dari lalu lintas Anda. Informasi ini dapat membantu Anda mengidentifikasi rentang usia yang harus Anda fokuskan.

Data di bawah mengungkapkan 18–24 dan 25–34 adalah demografi yang buruk untuk situs eCommerce ini, jadi mungkin lebih baik berfokus pada rentang usia lainnya.

Selanjutnya, buka Audiens> Geo> Lokasi dan klik Amerika Serikat untuk melihat negara bagian mana yang memiliki rasio konversi tertinggi.

Data di bawah ini menunjukkan situs ini mendapatkan banyak lalu lintas dari Virginia tetapi konversi Virginia buruk. Jadi, mereka mungkin ingin mulai mengecualikan Virginia dari kampanye pemasaran mereka.

Jika Anda melihat di Audiens> Teknologi dan Audiens> Seluler, Anda akan menemukan data tentang perangkat mana (seluler, desktop, dan tablet) dan browser (Chrome, Safari, Firefox, dll.) Yang digunakan audiens Anda.

Di sini, Anda dapat melihat bahwa Chrome mendapatkan sebagian besar lalu lintas tetapi memiliki tingkat konversi yang jauh lebih rendah daripada peramban lain. Jadi perusahaan ini mungkin ingin melihat apakah ada bug dengan menggunakan situs di Chrome.

# 7: Analisis Konversi menurut Sumber Lalu Lintas dan Kampanye

Sekarang mari kita lihat cara mengevaluasi kualitas sumber lalu lintas dan kampanye Anda sehingga Anda dapat menentukan di mana Anda perlu memfokuskan upaya Anda.

Untuk melihat data ini, buka Akuisisi> Semua Lalu Lintas> Sumber / Media. Lalu lintas yang Anda lihat dalam laporan ini dilacak dengan tag UTM. Apa pun yang tidak dilacak biasanya ditampilkan sebagai langsung / tidak ada.

Mulailah dengan melihat rasio pentalan untuk berbagai sumber. Apakah ada halaman atau sumber yang memiliki rasio pentalan tinggi?

Pada gambar di bawah, facebook.com/referral (yang biasanya organik) memiliki rasio pentalan yang sangat tinggi (91%), yang menunjukkan bahwa orang-orang tersebut belum siap untuk membeli. Pengunjung datang ke situs dan meninggalkan halaman pertama yang mereka kunjungi.

Sesuatu menyebabkan mereka segera pergi. Ini mungkin pemuatan halaman yang lambat atau mungkin halaman tidak berisi informasi yang mereka cari. Perbaiki halaman tempat orang terpental untuk mengurangi tempat orang keluar dari funnel Anda.

Selanjutnya, lihat durasi sesi rata-rata, yaitu lamanya waktu yang dihabiskan orang di situs Anda. Biasanya, kualitas lalu lintas lebih tinggi jika orang menghabiskan lebih banyak waktu di halaman dan melihat beberapa halaman.

Pada contoh di atas, facebook / bpk memiliki durasi sesi rata-rata 56 detik (di bawah Rata-rata 1.07 untuk tampilan) tetapi rasio konversi tinggi sebesar 4,27% (lebih tinggi dari rata-rata 2,99% untuk melihat). Ini berarti lalu lintas sangat bertarget atau pemirsa yang ditargetkannya berkualitas tinggi.

Setelah Anda memeriksa semua sumber lalu lintas untuk menentukan yang terbaik, ubah Dimensi Sekunder ke Kampanye untuk menguraikan informasi lebih jauh.

Sekarang tinjau setiap sumber lalu lintas yang dikelompokkan berdasarkan kampanye. Ini dapat membantu Anda mengidentifikasi kampanye yang berkonversi dengan baik (dan kampanye yang tidak terkonversi dengan baik), sehingga Anda tahu di mana Anda harus membelanjakan uang.

Ingat bahwa Google Analytics menggunakan atribusi sentuhan terakhir, jadi data ini tidak memperhitungkan atribusi sentuhan pertama.

Tonton video ini untuk mencari tahu cara mengevaluasi kualitas sumber lalu lintas dan kampanye Anda dengan Google Analytics:

# 8: Bandingkan Pengaitan Konversi dengan Sentuhan Pertama dan Terakhir

Perbandingan atribusi Google Analytics akan membantu Anda menentukan saluran lalu lintas mana yang menghasilkan pelanggan baru.

Penting untuk memahami pengaitan dan bagaimana pengaruhnya terhadap cara nilai pembelian Anda ditetapkan ke berbagai sumber lalu lintas. Meskipun kontes dapat menghasilkan banyak lalu lintas dan kesadaran baru, apakah pengguna baru tersebut berubah menjadi pelanggan? Anda perlu menggunakan model atribusi interaksi pertama, bukan interaksi sentuhan terakhir, untuk melihatnya di Google Analytics.

Untuk melihat data ini, buka Konversi> Pengaitan> Alat Perbandingan Model.

Mulailah dengan memastikan Anda hanya melacak transaksi.

Google Analytics memiliki model atribusi yang mirip dengan Facebook. Saya suka membandingkan interaksi pertama dengan interaksi terakhir. Ini adalah cara yang baik untuk melihat apa yang menghasilkan lalu lintas dan apa yang mengubah lalu lintas.

Setelah Anda memilih model atribusi, klik Sumber / Media sebagai dimensi utama.

Sekarang bandingkan kedua model untuk setiap sumber lalu lintas.

Pada contoh di bawah ini, BPK Facebook mendorong 202 konversi untuk sentuhan terakhir dan 240 untuk sentuhan pertama. Ini memberi tahu Anda bahwa BPK Facebook adalah sumber pelanggan baru. Ini mendorong kesadaran baru yang mengubah menjadi pelanggan yang membayar.

Menambahkan Kampanye sebagai dimensi sekunder dapat membantu Anda memahami kampanye pencarian calon pembeli.

Pada contoh di bawah ini, Anda dapat melihat pemasaran ulang Facebook mengambil banyak sentuhan terakhir, yang diharapkan. Dan calon pelanggan / pemberi pengaruh Facebook menghasilkan banyak rujukan sentuhan pertama.

Saat Anda melihat data Anda seperti ini, Anda dapat melihat saluran mana yang mendatangkan pelanggan baru dan saluran mana yang hanya mengonversi sumber lalu lintas lain (melakukan pekerjaan pemasaran ulang). Konversi interaksi terakhir tidak selalu mendatangkan pelanggan baru, tetapi mereka mampu mengonversi pelanggan yang dihasilkan oleh semua kampanye calon pembeli lainnya.

Kesimpulan

Salah satu masalah paling umum yang dihadapi bisnis adalah kurangnya pemahaman atau wawasan tentang perjalanan penjualan pelanggan mereka. Iklan, saluran, dan kampanye mana yang sebenarnya bertanggung jawab atas konversi, pelanggan baru, dan pendapatan? Di mana sebaiknya Anda mengalokasikan anggaran untuk mengembangkan bisnis Anda?

Sebagian besar toko online masih hanya melihat model atribusi sentuhan terakhir, yang mengkreditkan iklan atau sumber lalu lintas terakhir yang diklik atau dilihat pelanggan sebelum melakukan konversi.

Artikel ini menunjukkan kepada Anda bagaimana menggunakan Facebook Analytics, Facebook Attribution, dan Google Analytics menjadi lebih baik memahami perjalanan pelanggan Anda sehingga Anda dapat menjalankan kampanye pemasaran yang lebih baik dan lebih menguntungkan sambil meningkatkan skala Anda bisnis.

Anda dapat menghabiskan waktu bertahun-tahun dalam hidup Anda untuk mengklik di sekitar alat analitik ini, tetapi data dan laporan di atas akan membantu menginformasikan arah pemasaran Anda dalam hal konversi dan pendapatan.

Bagaimana menurut anda? Manakah dari laporan Facebook dan Google Analytics berikut yang membantu Anda lebih memahami perjalanan pelanggan Anda? Bagikan pemikiran Anda di komentar di bawah.

Lebih banyak artikel tentang iklan Facebook:

• Temukan proses lima langkah untuk mengubah lebih banyak prospek Facebook menjadi pelanggan.
• Pelajari cara membuat corong iklan Facebook yang sesuai untuk bisnis Anda.
• Temukan tujuh cara untuk mengukur kampanye iklan Facebook Anda.